Indonesian
Axelera AI telah meluncurkan Voyager Wingman, asisten berbasis AI yang dibuat untuk menyederhanakan alur kerja pengembangan untuk Voyager Toolkit-nya. Pertama kali dipratinjau di CES bulan Januari lalu, alat ini telah menyelesaikan pengujian beta komprehensif sebelum peluncuran resminya secara luas. Wingman memungkinkan pengembang memanfaatkan bahasa alami untuk menanyakan SDK Voyager dan repositori dokumentasi Axelera lengkap, memberdayakan mereka untuk membangun saluran AI, menyelesaikan bug, dan memecahkan masalah aplikasi tanpa menelusuri dokumen teknis secara manual. Pengujian internal oleh Axelera menunjukkan Wingman memberikan hasil 20–30% lebih baik dibandingkan penggunaan Claude Code secara mandiri.
Mengembangkan aplikasi AI untuk perangkat keras khusus melibatkan beban kerja tambahan yang substansial di luar pembuatan model inti, termasuk ekspor dan kompilasi model, konfigurasi saluran, penyesuaian kinerja, dan validasi keluaran. Wingman dirancang untuk menyederhanakan alur kerja yang berulang ini, dengan akses asli ke SDK Axelera, dokumentasi resmi, dan basis kode perangkat lunak yang lengkap, sehingga menghilangkan kebutuhan pengembang untuk mengkonsolidasikan sumber daya teknis yang tersebar secara manual. Sebagai perusahaan semikonduktor AI Eropa yang mendukung platform inferensi edge Metis dan Europa, Axelera kini melayani lebih dari 500 pelanggan di industri telekomunikasi, dirgantara, dan perusahaan dengan solusi perangkat kerasnya.
Fungsi Inti
Wingman berfokus pada empat titik kesulitan yang memakan waktu dan mendominasi pekerjaan sehari-hari pengembang. Pertama adalah konstruksi jalur pipa yang cepat: pengembang dapat mendeskripsikan persyaratan aplikasi target, termasuk model yang ditentukan, langkah pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan, serta logika jalur pipa multi-tahap, dan Wingman akan secara otomatis merakit jalur pipa visi komputer yang berfungsi berdasarkan deskripsi bahasa alami.
Kedua adalah penyetelan kinerja yang cerdas. Asisten dapat merekomendasikan strategi pengoptimalan yang ditargetkan dan konfigurasi parameter kompiler untuk memaksimalkan throughput pada perangkat keras edge Axelera, membebaskan pengembang dari penyortiran manual dan pengujian berbagai opsi kompiler.
Ketiga adalah pemecahan masalah kesalahan yang efisien. Wingman dilatih untuk mengidentifikasi pola kegagalan umum seperti kesalahan konfigurasi, anomali enumerasi perangkat, dan kegagalan kompilasi model, serta memberikan perbaikan yang dapat ditindaklanjuti alih-alih hanya menampilkan petunjuk kesalahan.
Keempat adalah permintaan dokumen yang mudah. Pengembang dapat mengajukan pertanyaan yang ditargetkan tentang operator yang didukung, spesifikasi API, perilaku runtime, dan sintaksis konfigurasi, serta memperoleh jawaban kontekstual dengan contoh kode praktis, sehingga menghindari pengambilan dokumen manual yang membosankan.
Akses dan Penerapan
Voyager Wingman saat ini tersedia melalui antarmuka obrolan web dan aplikasi desktop independen. Perusahaan berencana untuk meluncurkan plugin dan keterampilan yang kompatibel untuk kerangka pengkodean AI arus utama dalam pembaruan di masa mendatang. Semua titik akhir akses mendukung sinkronisasi otomatis dengan pemutakhiran Toolkit terbaru, proyek sampel baru, dan iterasi dokumentasi, tidak memerlukan pengunduhan lokal atau pembaruan manual dari pengembang.
Alat obrolan berbasis web mendukung akses lintas platform melalui satu tautan, menurunkan hambatan masuk tim dengan menghilangkan persyaratan instalasi lokal. Integrasi plugin yang akan datang akan sesuai dengan alur kerja pengembangan yang ada, tidak memerlukan penyesuaian lingkungan dan mencegah kebocoran eksternal kode sumber lokal.
Tersedianya
Pengembang dapat mengakses Voyager Wingman melalui Komunitas Pengembang Axelera dan Portal Pelanggan. Versi obrolan web mengadopsi model freemium, menawarkan kredit penggunaan gratis bagi pengembang untuk menguji fitur inti sebelum berlangganan layanan berbayar. Aplikasi desktop mandiri sepenuhnya gratis untuk digunakan dengan mode bawa kunci Anda sendiri, yang memungkinkan pengguna terhubung dengan kredensial API model dasar mereka sendiri.
Bram Verhoef, Wakil Presiden Rekayasa Pelanggan dan Kesuksesan di Axelera, menyatakan bahwa platform ini bertujuan untuk menurunkan ambang batas pengembangan AI edge pada perangkat keras Axelera, sehingga dapat diakses oleh pengembang dari semua tingkat keahlian, bukan hanya profesional berpengalaman yang mahir menggunakan Voyager Toolkit.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co, Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Surel: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk menghadirkan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Surel: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk menghadirkan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!