Giga Computing telah meluncurkan GAIFA (GIGABYTE AI Factory Accelerator), pusat komputasi AI internal pertamanya, yang terletak di New Taipei City, Taiwan.Fasilitas pendingin cair langsung dibangun khusus untuk memvalidasi infrastruktur AI skala rak bersama dengan pelanggan sebelum pengiriman dan penyebaran resmiFase operasional pertama mendukung anggaran daya 700 kW, dengan kapasitas tambahan dijadwalkan untuk ekspansi di masa depan berdasarkan permintaan bisnis dan operasional.Situs ini berfungsi sebagai platform verifikasi terintegrasi untuk menguji dan mengoptimalkan kinerja komputasi tumpukan penuh, sistem penyampaian listrik, dan sistem manajemen termal.
Infrastruktur Rack-Scale dan Topologi Perhitungan
GAIFA mengerahkan berbagai platform akselerator berdampingan untuk memvalidasi dan membandingkan alur kerja pelatihan, inferensi, dan visualisasi AI end-to-end.Cluster inti terdiri dari dua rak pendingin cair yang dilengkapi dengan sistem NVIDIA GB300 NVL72, yang mengintegrasikan GPU canggih, CPU, interkoneksi kecepatan tinggi dan jaringan timur-barat. Konfigurasi ini dioptimalkan untuk pelatihan LLM triliun parameter dan beban kerja AI agentik yang kompleks.
Percepatan AI dengan kepadatan tinggi disampaikan melalui satu rak server pendingin cair langsung G4L4-SD3-LAX7 yang didukung oleh NVIDIA HGX B300.inferensi AI generatif dan beban kerja kreatif berjalan pada node XL44-SX2-AAS1 yang dilengkapi dengan GPU NVIDIA RTX PRO 6000Sementara itu, server B683-Z80-LAS1 yang didinginkan cair platform bilah sepuluh soket 6U berdasarkan prosesor AMD EPYC mendukung tugas komputasi dan virtualisasi host yang padat.
Validasi Full-Stack dan Pembuktian Layanan Konsep
Membangun pada penawaran proof-of-concept Giga Computing yang ada, fasilitas baru ini menyediakan pelanggan dengan lingkungan khusus untuk memverifikasi kinerja komputasi secara komprehensif, kepadatan daya rak,efisiensi termal pendingin cair, stabilitas jaringan dan kompatibilitas sistem lintas komponen sebelum penyebaran skala besar.Ini adalah tempat uji coba dunia nyata untuk co-validasi infrastruktur AI tingkat perusahaan dengan pelanggan kami," kata Daniel Hou, General Manager di Giga Computing. Fasilitas ini mendukung validasi siklus hidup penuh hingga standar penyebaran L12,meliputi penyediaan layanan global dan verifikasi operasional tingkat cluster.
Socket SP7 dan SP8 Platform Roadmap
Seiring dengan peluncuran GAIFA, Giga Computing telah memperluas jajaran servernya dengan dua platform berbasis SP7 baru.mendukung hingga 256 konfigurasi inti. B685-D80-LS1 adalah server bilah sepuluh node 6U dengan pendinginan cair langsung, disesuaikan untuk skenario HPC kepadatan tinggi. Jangka waktu rilis produk tetap konsisten dengan pengumuman sebelumnya:Server berbasis SP7 akan diluncurkan bersamaan dengan rilis platform AMD pada November 2026, sementara sistem SP8 generasi berikutnya dijadwalkan akan debut pada bulan Maret 2027. Spesifikasi teknis lengkap dan rincian operasional fasilitas GAIFA akan dirilis setelah penyelesaian proyek.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional.
¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional.
¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!



