November lalu, Oregon State University (OSU) memamerkan penelitian plankton berbasis kapal yang didukung oleh server Dell PowerEdge XE7745 yang dilengkapi dengan delapan SSD Solidigm D5-P5336 dan GPU NVIDIA RTX PRO 6000. Kinerja perangkat keras yang mengesankan menarik perhatian lintas kampus, sehingga mendorong permintaan fakultas yang luas. Untuk memenuhi lonjakan kebutuhan AI di seluruh universitas, OSU berencana untuk mengerahkan seluruh rak server tersebut. Bermitra dengan Metrum AI, Dell, NVIDIA, dan Solidigm, OSU membangun model AI lokal yang dapat direplikasi untuk pengajaran akademik, penilaian, dan perlindungan data siswa.
Krisis Evaluasi Akademik AI Generatif
Tugas tertulis tradisional telah kehilangan kredibilitas di tengah AI generatif, karena esai yang ditulis dengan AI semakin sulit diidentifikasi. Evaluasi lisan berfungsi sebagai alternatif yang dapat diandalkan namun tidak dapat diterapkan pada program universitas dengan pendaftaran besar. Metrum AI diciptakan untuk mengatasi hambatan skalabilitas ini dengan infrastruktur penilaian lisan otomatis.
Platform Penilaian Multimodal Metrum AI
Didirikan bersama oleh CEO Steen Graham dan CTO Chetan Gadgil, Metrum AI membangun agen AI multimoda operasional untuk industri mulai dari asuransi hingga manufaktur. Solusi pendidikan OSU-nya mengadopsi desain human-in-the-loop on-premise, yang divalidasi secara ketat pada server GPU perusahaan Dell.
Platform ini menganalisis video presentasi siswa melalui tiga alur kerja inti: mentranskripsikan audio melalui OpenAI Whisper dan mengekstrak konten slide menggunakan Qwen3-VL-30B; menghasilkan penilaian berbasis rubrik dengan model penalaran Qwen3-30B-A3B pada vLLM; itu memberikan rancangan tinjauan yang diberi tanda bukti untuk persetujuan fakultas. Semua masukan AI tetap tidak terlihat oleh siswa hingga diberi otorisasi secara manual, sehingga memastikan otoritas penuh pengajar dalam menilai.
Dari Eksperimen Kelas hingga Mandat di Seluruh Kampus
Profesor keuangan OSU Jonathan Kalodimos awalnya membuat kode alat penilaian AI dasar untuk presentasi MBA. Setelah mendapat sambutan positif dari mahasiswa, Dell menghubungkannya dengan Metrum AI, memperluas prototipe tersebut menjadi solusi kampus resmi. Kalodimos menciptakan istilah “rekayasa rubrik”, mengacu pada ekstraksi terstruktur data kinerja siswa untuk menghasilkan penilaian yang obyektif dan berbasis bukti.
Dua kasus nyata menunjukkan nilai platform ini: platform ini mengungkap pengetahuan subjek yang kuat dari siswa yang penyampaian presentasinya buruk, dan mengenali argumen yang lengkap secara logis dari presentasi yang terputus-putus yang awalnya ditolak oleh penilai manusia. AI menghilangkan bias subjektif manusia yang disebabkan oleh gaya presentasi.
Kepatuhan FERPA: Mengapa Lokal Mengalahkan Cloud
Direktur komputasi riset OSU Christopher Sullivan menyoroti peraturan data siswa FERPA yang ketat sebagai alasan utama penolakan cloud AI. API cloud eksternal akan mengirimkan video, transkrip, dan catatan penilaian siswa yang dapat diidentifikasi kepada pihak ketiga, sehingga menimbulkan risiko kepatuhan yang tidak dapat diatasi.
Perangkat keras lokal juga membangun kepercayaan siswa. Pelajar merasa lebih aman mengetahui data presentasi biometrik mereka disimpan dan diproses dalam infrastruktur pribadi OSU, bukan pada platform cloud publik yang dikendalikan oleh vendor eksternal.
Penerapan Percontohan dan Penskalaan di Masa Depan
Uji coba yang sedang berlangsung ini mencakup sekitar 500 siswa, sehingga evaluasi yang dihasilkan AI harus siap sebelum penilaian manual fakultas dilakukan dalam tenggat waktu empat hari yang ketat. Kerangka kerja AI yang terstandarisasi juga memastikan kesinambungan penilaian ketika terjadi penggantian instruktur secara tiba-tiba pada pertengahan semester.
Menyadari potensi proyek ini, rektor OSU menyetujui penerapan jangka musim semi di seluruh universitas yang dikelola oleh kantor komputasi penelitian khusus. Sullivan berencana untuk menerapkan rak server XE7745, yang secara dinamis mengalihkan sumber daya perangkat keras antara lonjakan penilaian akademik dan tugas penelitian untuk memaksimalkan pemanfaatan.
Penerapan fakultas organik telah menyebar ke seluruh departemen kesehatan dan teknik tanpa promosi resmi, sehingga membuktikan nilai praktis platform ini.
Memperluas Kapasitas Pendidikan
Selain mempercepat penilaian, infrastruktur AI juga memecahkan hambatan pendaftaran universitas. Kursus pengantar yang besar menghadapi batasan beban kerja instruktur yang ketat; Penilaian individual AI yang dapat diskalakan memungkinkan ukuran kelas yang lebih besar dengan tetap mempertahankan kualitas pengajaran. Kursus bisnis juga dapat mengadopsi format perkuliahan besar dengan sesi breakout tambahan, yang menghilangkan batasan siswa tradisional.
Penyimpanan Solidigm: Tulang Punggung Infrastruktur Kritis
Meskipun GPU NVIDIA menangani inferensi AI, penyimpanan dengan kepadatan tinggi menjadi tantangan penerapan utama OSU. Server 4U XE7745 yang ringkas memiliki fitur ruang drive terbatas, yang memerlukan penyimpanan berkapasitas tinggi dan berkecepatan tinggi untuk menghindari kemacetan GPU.
OSU menerapkan delapan SSD QLC Solidigm D5-P5336 E3.S, yang menghadirkan penyimpanan flash mentah lebih dari 245 TB per sasis. Disetel untuk penulisan yang berkelanjutan, drive ini dengan andal memproses penyerapan video secara bersamaan, pembuatan transkripsi, pencatatan basis data, dan pengarsipan catatan audit selama musim ujian puncak. Sebelumnya diuji dalam beban kerja penelitian kelautan, rangkaian RAID 10 SSD mempertahankan throughput yang konsisten tanpa jeda pipeline.
OSU: Cetak Biru AI Pendidikan Tinggi
OSU memprioritaskan infrastruktur AI lokal yang terstandarisasi dibandingkan API cloud sementara, sehingga memperlakukan AI sebagai kemampuan institusional jangka panjang. Universitas ini bertujuan untuk membagikan model terjangkau ini kepada sekolah-sekolah yang memiliki sumber daya terbatas untuk mendorong pemerataan pendidikan.
Sullivan menekankan bahwa fleksibilitas perangkat keras melebihi kinerja model tetap. Server Dell yang dapat diupgrade dan penyimpanan Solidigm yang berlimpah dapat beradaptasi dengan model AI yang terus berkembang dan perubahan format penyerahan siswa. Semua log penilaian, transkrip, dan data audit disimpan dengan aman di penyimpanan flash lokal, sehingga membentuk fondasi tak terlihat dari revolusi pendidikan AI OSU yang terlihat. Sebagai studi kasus AI terkemuka di dunia pendidikan tinggi, arsitektur lokal OSU akan memengaruhi penerapan AI di universitas secara nasional.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co, Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Surel: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk menghadirkan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Surel: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk menghadirkan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!



