Indonesian
MLCommons secara resmi merilis hasil MLPerf Storage v3.0. Iterasi utama ini tidak hanya memperbarui spesifikasi benchmark tetapi juga membentuk kembali lanskap kompetitif kinerja penyimpanan AI. Sebagai satu-satunya benchmark penyimpanan AI yang diaudit di industri, v3.0 untuk pertama kalinya mencakup seluruh alur kerja AI, termasuk throughput pelatihan, checkpointing model, dan dua beban kerja inferensi yang baru ditambahkan: kueri database vektor dan pemrosesan cache KV. Sebanyak 19 organisasi mengajukan 143 hasil tes, di antaranya 11 adalah peserta pertama kali, termasuk Microsoft Azure, NVIDIA, Everpure, dan gelombang vendor penyimpanan AI yang baru muncul. Khususnya, vendor terkemuka dari papan peringkat v2.0—DDN, Huawei, Hammerspace, dan Lightbits—tidak berpartisipasi dalam putaran ini.
Benchmark ini meningkatkan akselerator simulasi dari H100 ke B200, meningkatkan standar kinerja bandwidth per akselerator. Akibatnya, hasil v3.0 tidak dapat dibandingkan dengan data v2.0. Semua hasil yang tercantum adalah hasil yang diajukan vendor yang diaudit oleh MLCommons, tanpa verifikasi independen atau pengujian ulang oleh StorageReview.
Checkpointing Menonjol dengan Kinerja Throughput Terobosan
MLCommons meningkatkan checkpointing menjadi beban kerja kelas satu, karena telah menjadi hambatan kritis untuk pelatihan AI skala frontier. Pekerjaan pelatihan skala besar terus-menerus menulis data status model yang sangat besar pada interval tetap, dan pembuangan checkpoint yang berkepanjangan secara langsung menyebabkan akselerator menganggur dan menurunkan efisiensi pelatihan secara keseluruhan. Metrik throughput tertinggi dalam putaran ini dihasilkan dari tes checkpointing.
Everpure (sebelumnya Pure Storage), peserta MLPerf pertama kali, memberikan skalabilitas kinerja yang hampir linier dengan platform FlashBlade//EXA-nya. Bandwidth tulis checkpointnya mencapai 327,6 GiB/detik pada 10 node data, 484,1 GiB/detik pada 15 node, dan 655,6 GiB/detik pada 20 node. Konfigurasi 30 node mencapai throughput tulis rekor 877,5 GiB/detik dan throughput baca 833,0 GiB/detik. Ini menandai bukti benchmark terverifikasi dan diaudit pertama yang memvalidasi kemampuan kinerja throughput tinggi Everpure yang telah lama diklaim.
Tonggak sejarah industri lainnya datang dari Azure Managed Lustre, layanan penyimpanan cloud hyperscale pertama yang bergabung dengan benchmark. Diterapkan dengan kapasitas 4.096 TiB dan 128 klien, ia memberikan throughput tulis checkpoint 642,2 GiB/detik, memungkinkan penyimpanan cloud-native untuk bersaing dengan array penyimpanan AI yang dibuat khusus dalam kinerja tingkat atas.
Pengiriman Checkpointing Teratas
|
Sistem
|
Bandwidth Tulis (GiB/detik)
|
|---|---|
|
Everpure FlashBlade//EXA (30 node data)
|
877,5
|
|
Azure Managed Lustre (4.096TiB, 128 klien)
|
642,2
|
|
YanRongTech F9000X (8 klien)
|
313,7
|
|
Suzhou Zishan Longlin (beberapa konfigurasi)
|
313,7
|
|
TuringData F9200 (8 klien)
|
307,1
|
|
UBIX UbiPower18000 (3 node penyimpanan)
|
293,8
|
Papan Peringkat Pelatihan Didominasi oleh Vendor Baru
Papan peringkat beban kerja pelatihan 3D U-Net ditempati oleh pendatang baru industri. F9000X YanRongTech memimpin daftar dengan throughput baca berkelanjutan 543,9 GiB/detik, mendukung 99 akselerator B200 simulasi dan mengamankan throughput pelatihan tertinggi dalam putaran ini. Startup infrastruktur AI yang berbasis di Singapura, TuringData, melakukan debut benchmarknya dengan 541,5 GiB/detik, memberdayakan 96 B200 simulasi hanya melalui tiga node penyimpanan. Kluster F9200 tiga node-nya juga mencapai throughput baca 539,9 GiB/detik dan throughput tulis 307,1 GiB/detik dalam tes checkpointing skala 70B. UBIX UbiPower18000 memberikan throughput 454,1 GiB/detik dengan tiga node penyimpanan yang dilengkapi dengan drive NVMe 16 × 15,36TB dan jaringan quad NDR4000. HPE adalah satu-satunya vendor penyimpanan perusahaan mapan dengan hasil pelatihan yang valid, mencetak 345,8 GiB/detik dengan platform K3000-nya.
Pengiriman Pelatihan 3D U-Net Teratas
|
Sistem
|
Bandwidth Baca (GiB/detik)
|
Akselerator B200 Simulasi
|
|---|---|---|
|
YanRongTech F9000X
|
543,9
|
99
|
|
TuringData F9200
|
541,5
|
96
|
|
UBIX UbiPower18000
|
454,1
|
80
|
|
Suzhou Zishan Longlin
|
433,4
|
80
|
|
FarmGPU
|
406,7
|
75
|
|
Azure Managed Lustre
|
379,1
|
70
|
Beban Kerja Inferensi Secara Resmi Diintegrasikan ke dalam Benchmark
Dua beban kerja inferensi yang baru ditambahkan mencerminkan pertumbuhan pesat permintaan penyimpanan AI di dunia nyata. Tes cache KV mengevaluasi kinerja penyimpanan untuk memindahkan status perhatian masuk dan keluar dari memori selama inferensi LLM konteks panjang, skenario kritis yang dianalisis secara mendalam dalam penelitian inferensi konteks panjang. Everpure kembali memimpin dengan throughput baca cache KV 1.623,4 GiB/detik pada penyebaran FlashBlade//EXA 51 host. UBIX (443,7 GiB/detik) dan FarmGPU (443,6 GiB/detik) memimpin pengiriman cache KV skala standar. Untuk beban kerja database vektor, sistem Seahorse TTA mencapai throughput kueri teratas 57.620 kueri per detik.
v3.0 juga menambahkan dukungan penyimpanan objek S3 asli, dengan sekitar seperenam dari semua pengiriman memanfaatkan protokol tersebut. NVIDIA mendominasi entri penyimpanan objek dengan 20 pengiriman AIStore di lingkungan OCI, AWS, dan GCP, mencapai puncak throughput tulis checkpoint 133,3 GiB/detik. Meskipun tertinggal dari sistem file paralel dalam kecepatan mentah, adaptasi penyimpanan objek yang berhasil terhadap beban kerja pelatihan dan checkpointing menandai pergeseran besar dari benchmark sebelumnya, di mana sistem file POSIX mendominasi beban kerja AI berkinerja tinggi. Selain itu, MLCommons memperkenalkan efisiensi daya dan pemanfaatan ruang rak sebagai metrik inti resmi dalam putaran ini.
Rincian Kinerja Everpure FlashBlade//EXA
FlashBlade//EXA Everpure memimpin checkpointing untuk model parameter 405B dan 1.25T, serta benchmark pengambilan cache KV, menunjukkan throughput berkelanjutan yang luar biasa untuk beban kerja pelatihan dan inferensi AI yang padat data.
Konfigurasi yang diuji terdiri dari 30 bilah FlashBlade//EXA (120 Modul DirectFlash untuk pemrosesan metadata) dan 30 node data Linux/NVMe, memberikan sekitar 866 TB kapasitas yang dapat digunakan dalam satu sistem file terpadu. Metadata ditransmisikan melalui pNFS/TCP, sementara transfer data massal menggunakan NFSv3 melalui RDMA. Dalam simulasi checkpointing parameter 1.25T dengan 1.024 akselerator klien, pengaturan 30 node mempertahankan bandwidth tulis 877,52 GiB/detik selama 17,74 detik dan bandwidth baca 588,28 GiB/detik dalam 28,99 detik. Dalam tes inferensi cache KV, ia mencapai 85.736 token/detik (Llama 3.1 8B, hanya penyimpanan), 67.642 token/detik (model 8B, penyimpanan + memori sistem), dan 33.403 token/detik (70B, hanya penyimpanan).
Implikasi Industri dari Vendor yang Absen
Hasil benchmark mencerminkan kemampuan pengirim dan pilihan strategis vendor yang absen. Vendor terkemuka yang mendominasi penyebaran neocloud dan pabrik AI skala besar—VAST Data, WEKA, dan DDN—bersama dengan pemimpin v2.0 sebelumnya Huawei, Hammerspace, dan Lightbits, memilih untuk tidak mengajukan pengiriman v3.0. Ketidakhadiran vendor biasanya berasal dari pengaturan siklus rekayasa, linimasa rilis produk, atau penyesuaian strategi benchmark, dan tidak sama dengan kinerja yang lebih rendah.
Namun, ini menciptakan perbedaan yang jelas: papan peringkat benchmark yang diaudit tidak lagi selaras dengan pemimpin penyebaran skala besar di dunia nyata. Pembeli industri harus mengevaluasi data benchmark yang diaudit dan rekam jejak penyebaran praktis. Halaman peringkat array penyimpanan perusahaan 2026 yang diperbarui dari StorageReview sepenuhnya mendokumentasikan perbedaan ini dengan data hasil v3.0 yang lengkap.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi & Layanan Sistem/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama 20+ tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas”Penyedia Layanan Produk ICT Tepercaya Anda!
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi & Layanan Sistem/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama 20+ tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas”Penyedia Layanan Produk ICT Tepercaya Anda!