Seagate dan WD merilis studi penyimpanan AI terpisah dalam selisih beberapa hari, dengan angka utama yang kontras: Seagate melaporkan 99% perusahaan mengantisipasi pertumbuhan kebutuhan penyimpanan yang didorong oleh AI selama tiga tahun ke depan, sementara riset WD yang didukung IDC menyebutkan angka serupa sebesar 74%. Analisis detail mengonfirmasi tren inti yang selaras di kedua laporan: AI menghasilkan volume data yang meledak, perusahaan merencanakan retensi data jangka panjang, dan infrastruktur penyimpanan kini memiliki bobot lebih besar dalam perencanaan infrastruktur AI dibandingkan diskusi yang berpusat pada GPU di tahun-tahun sebelumnya.

Angka teratas yang berbeda berasal dari metodologi pengukuran yang tidak konsisten. Laporan Kesiapan Infrastruktur Data Seagate menyurvei lebih dari 2.700 pengambil keputusan teknologi perusahaan di tujuh pasar. WD bermitra dengan IDC untuk melakukan jajak pendapat terhadap 763 pemimpin TI dan bisnis yang mengawasi arsitektur AI dan penyimpanan di tujuh negara. Pertanyaan survei yang bervariasi, standar ambang batas, dan ukuran sampel memperlebar kesenjangan numerik yang tampak antara kedua studi tersebut.

Angka Berbeda Karena Pertanyaan Juga Berbeda

Temuan Seagate menunjukkan 99% responden mengharapkan peningkatan kebutuhan penyimpanan apa pun dari AI dalam tiga tahun, dengan 70% memperkirakan kenaikan minimal 26% dan 32% memproyeksikan pertumbuhan melebihi 50%. Sementara 83% menganggap tim mereka sepenuhnya atau sebagian besar siap untuk permintaan data AI, hanya 38% yang mengonfirmasi kesiapan jangka panjang penuh.

Studi WD berfokus pada pertumbuhan yang terealisasi dan yang akan datang. Data IDC menunjukkan 94,7% bisnis telah memperluas volume penyimpanan selama setahun terakhir karena adopsi AI dan AI generatif, dengan 61% mencatat pertumbuhan data sebesar 25% atau lebih tinggi. Ke depannya, 74% mengharapkan setidaknya 25% pertumbuhan penyimpanan dalam tiga tahun ke depan.

Perbedaan 99% vs 74% menyesatkan: metrik Seagate mencakup pertumbuhan apa pun, sementara 74% WD hanya memperhitungkan pertumbuhan sebesar 25% atau lebih. Kedua laporan tersebut sangat selaras pada tren nilai dan siklus hidup data perusahaan yang berkembang. WD menemukan 74,3% perusahaan memperpanjang siklus retensi data untuk kasus penggunaan AI/GenAI, 75,9% semakin memulihkan data arsip dingin ke tingkatan aktif, dan 96% melihat pengambilan arsip yang lebih cepat sebagai hal penting untuk alur kerja inferensi AI dan generasi yang ditingkatkan pengambilan. Angka yang sama 75,9% mencatat pengayaan kumpulan data sintetis meningkatkan nilai data yang ada dan menciptakan penyimpanan data baru, yang selanjutnya mendorong ekspansi penyimpanan.

Riset WD juga mengungkapkan 74,6% data perusahaan berada di tingkatan penyimpanan hangat, dingin, dan sangat dingin, dengan lebih dari 60% kapasitas data lake berada di tingkatan sangat dingin yang jarang diakses. Beban kerja AI yang meningkat mengaburkan batas tradisional antara data aktif dan data yang diarsipkan, memperkuat permintaan untuk arsitektur penyimpanan bertingkat yang fleksibel.

Penyimpanan Adalah Bagian dari Masalah Kesiapan AI yang Lebih Besar

Studi Seagate membingkai penyimpanan sebagai bagian penting dari tantangan infrastruktur AI yang lebih luas. Responden menilai kualitas dan kesiapan data sebagai hambatan penerapan AI teratas (53%), diikuti oleh keterbatasan infrastruktur penyimpanan (43%), kesenjangan ketersediaan komputasi (27%), dan kendala energi (24%). Peringkat ini menyusun ulang wacana infrastruktur AI arus utama, yang telah lama memprioritaskan komputasi GPU di atas segalanya.

Meskipun GPU tetap menjadi prioritas pengeluaran utama, perusahaan menempatkan keamanan dan kepatuhan di tempat pertama (44%), manajemen dan tata kelola data di tempat kedua (43%), dengan peningkatan infrastruktur AI/GPU dan penyegaran perangkat keras penyimpanan terikat di 39%. Keberlanjutan energi membentuk kembali strategi penerapan: 77% organisasi menunda atau merestrukturisasi ekspansi infrastruktur karena keterbatasan daya dan keberlanjutan.

Data WD memperkuat tren ini melalui siklus hidup data modern. Data yang disimpan dingin dari warisan sekarang memerlukan reaktivasi cepat untuk alur kerja inferensi AI dan RAG, memaksa perusahaan untuk menyeimbangkan kapasitas, aksesibilitas, kinerja, dan biaya di seluruh sistem penyimpanan multi-tingkat. Saat memberi peringkat prioritas penyimpanan AI, pembeli menempatkan keamanan dan perlindungan data di tempat pertama (58,1%), diikuti oleh keandalan dan daya tahan (49,7%) dan kinerja (48,4%), dengan biaya media mentah berada di urutan keempat (44,2%).

Poin Penting untuk Pembeli Penyimpanan

Tidak ada studi yang mendukung satu teknologi penyimpanan, tetapi keduanya memvalidasi tekanan ke atas yang berkelanjutan dari AI pada permintaan penyimpanan, dengan data WD tambahan mengonfirmasi retensi data yang lebih lama dan kebutuhan reaktivasi data dingin yang meningkat. Seagate menganjurkan arsitektur multi-tingkat yang selaras dengan beban kerja yang mengoptimalkan kinerja, kapasitas, efisiensi, dan nilai data jangka panjang berdasarkan kumpulan data. Data tingkatan WD mendukung strategi ini, karena sebagian besar data perusahaan berada di luar tingkatan panas berkinerja tinggi sementara akses arsip cepat menjadi semakin penting untuk operasi AI.

Perencanaan penyimpanan modern sekarang melampaui ekspansi kapasitas sederhana, membutuhkan keputusan strategis tentang volume retensi data, persyaratan kecepatan akses bertingkat, dan biaya manajemen jangka panjang. Sementara vendor HDD menekankan keuntungan biaya media, prioritas pembeli cenderung pada keamanan, daya tahan, dan kinerja daripada harga mentah.

Penyimpanan flash mengatasi kendala daya dan ruang yang membentuk ekspansi pusat data modern. 77% perusahaan yang menunda ekspansi karena keterbatasan daya menciptakan peluang yang jelas untuk solusi flash QLC berkapasitas tinggi. Pengujian industri memverifikasi peningkatan efisiensi transformatif flash: satu SSD 245TB menggantikan delapan HDD nearline 30TB dalam perangkat keras server standar, beroperasi pada 170,2W di bawah penulisan sekuensial penuh — kurang dari daya siaga 173,5W dari array HDD yang setara. Pada skala exabyte, penerapan flash menempati hanya 6 rak dibandingkan 22 untuk pengaturan HDD dengan kepadatan maksimum.

HDD mempertahankan biaya akuisisi awal per terabyte yang unggul, menjaganya dominan untuk tingkatan penyimpanan dingin dan arsip yang tumbuh pesat. Namun, di pusat data AI yang terbatas daya dan ruang, flash berdensitas tinggi memberikan nilai tidak langsung dengan membebaskan daya kritis dan sumber daya rak untuk mendukung komputasi GPU tambahan, dimensi biaya-manfaat utama yang tidak ada dalam survei industri yang berfokus pada HDD.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang andal dan layanan profesional.
Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!