Selama VeeamON 2026 yang diadakan di New York, Veeam Software meluncurkan serangkaian pengumuman terkait, yang semakin menyelaraskan strategi ketahanan datanya dengan tren operasional terkini yang didorong oleh kecerdasan buatan. Perusahaan tersebut secara resmi meluncurkan Veeam DataAI Command Platform, memberikan sekilas Veeam Data Platform v13.1 bersama dengan DataAI Resilience Module yang baru, dan meluncurkan Data dan AI Trust Maturity Model. Model ini membantu dunia usaha mengevaluasi standar tata kelola dan kesiapan penerapan praktisnya.

Peningkatan baru ini memungkinkan Veeam untuk mengisi kesenjangan industri yang menonjol: ketika perusahaan mengadopsi teknologi AI dengan kecepatan tinggi, mereka sering kali kekurangan sarana untuk mengamankan, mengelola, dan memulihkan data inti yang mendukung semua sistem terkait AI.

Berfungsi sebagai modul arsitektur inti baru, Veeam DataAI Command Platform mengintegrasikan perlindungan pencadangan data, keamanan siber, tata kelola terpadu, dan manajemen kepatuhan, yang secara sempurna beradaptasi dengan skenario penerapan agen AI otonom dalam skala besar. Dikembangkan berdasarkan akuisisi Securiti AI oleh Veeam, platform ini secara mulus menggabungkan alat manajemen postur keamanan data dengan solusi ketahanan data Veeam yang sudah matang.

Komponen intinya adalah DataAI Command Graph, lapisan analisis cerdas yang memilah logika koneksi antara sumber daya data, identitas pengguna, dan izin akses yang mencakup platform cloud, layanan SaaS, dan lingkungan server lokal. Berbeda dari alat inventarisasi sumber daya tradisional yang sederhana, grafik ini mendukung analisis data yang lebih baik, yang mampu menunjukkan dengan tepat konten data sensitif, rute akses berisiko, dan potensi perubahan bahaya. Hal ini juga menetapkan analisis korelasi antara data produksi dan data cadangan, memfasilitasi pemulihan data yang lebih cerdas dan proses tata kelola yang terstandarisasi.

Platform ini mencakup beberapa modul bisnis inti. Keamanan DataAI memberikan wawasan spektrum penuh mengenai keseluruhan data dan status risiko AI. Tata Kelola DataAI menerapkan pembatasan akses data lapisan bawah, bukan hanya mengandalkan aturan sisi agen, sehingga secara efektif menurunkan risiko yang ditimbulkan oleh alat AI resmi dan tidak sah. Kepatuhan DataAI memastikan semua operasi data sesuai dengan aturan peraturan industri arus utama dan dapat secara langsung menghasilkan materi audit standar. Privasi DataAI menerapkan pembatasan kebijakan waktu nyata sesuai dengan identitas pengguna dan persyaratan kepatuhan regional. Ketahanan Presisi DataAI mengoptimalkan fungsi pemulihan Veeam yang ada dan mendukung perbaikan kesalahan yang ditargetkan, memungkinkan perusahaan mengatasi kesalahan data parsial tanpa melakukan rollback sistem penuh.

Veeam menunjukkan bahwa platform baru ini melayani transformasi besar arsitektur TI perusahaan modern. Saat ini, agen AI dapat dengan bebas mengakses dan memproses data dalam jumlah besar, menjadikan data inti, bukan infrastruktur dasar, sebagai batas pertahanan keamanan utama.

Sementara itu, Veeam merilis informasi awal tentang Veeam Data Platform v13.1, yang membawa lebih dari 70 optimasi fungsional yang berfokus pada peningkatan digital, penguatan keamanan, dan pemulihan data yang lebih cepat. Sorotan utamanya terletak pada kemampuan migrasi beban kerja lintas platform, dengan dukungan bawaan untuk OpenShift Virtualization dan lingkungan umum lainnya, membantu perusahaan memigrasikan beban kerja bisnis tanpa rekonstruksi arsitektur yang rumit.

Produk ini juga mengoptimalkan fungsi ketahanan berbasis identitas, dan fungsi Pemulihan Hutan Direktori Aktif yang baru ditambahkan sangat meningkatkan efisiensi pemulihan terhadap serangan invasi identitas. Fitur keamanannya semakin diperkaya, termasuk peningkatan deteksi malware multi-dimensi, adaptasi algoritma enkripsi pasca-kuantum, dan docking yang lebih dalam dengan sistem keamanan arus utama.

Versi baru ini juga berfokus pada pengurangan biaya operasional perusahaan dan menyederhanakan alur kerja pemeliharaan harian. Fungsi pengarsipan file NAS dan penyimpanan data jangka panjang yang baru secara efektif menurunkan biaya penyimpanan secara keseluruhan. Selain itu, cakupan pemindaian ancamannya yang diperluas mencakup AWS, Azure, perangkat NAS lokal, dan rangkaian bisnis Microsoft 365, sehingga mempercepat identifikasi risiko dan kemajuan pemulihan data di seluruh tata letak bisnis hybrid dan multi-cloud.

Diluncurkan berdasarkan Platform Perintah DataAI, Modul Ketahanan DataAI yang baru membangun pusat operasi terpadu untuk manajemen ketahanan data terstandarisasi. Ini menyediakan dasbor manajemen terintegrasi untuk menampilkan status perlindungan real-time, kondisi sistem yang berjalan, dan kesiapan penerapan bisnis secara keseluruhan di semua lingkungan bisnis.

Dilengkapi dengan pencarian sumber daya global yang kuat dan fungsi inventaris otomatis, manajer operasi dapat dengan cepat mengonfirmasi status perlindungan semua beban kerja dan meluncurkan beragam tugas pemulihan, mulai dari pemulihan file tunggal, pemulihan situs layanan lengkap hingga pemrosesan lingkungan data terisolasi. Modul ini juga menjamin spesifikasi pengoperasian yang konsisten, mengurangi penyimpangan konfigurasi yang berulang, dan menyederhanakan pekerjaan pemeliharaan rutin harian.

Agen AI cerdas yang tertanam dapat secara otomatis menyelesaikan pekerjaan sehari-hari yang berulang seperti penyortiran log, distribusi perintah kerja, dan penjadwalan sumber daya penyimpanan. Fungsi-fungsi otomatis ini secara efektif mengurangi tekanan operasi manual dan meningkatkan efisiensi respons secara keseluruhan dalam skenario bisnis perusahaan skala besar.

Terlepas dari platform baru dan iterasi produk, Veeam secara resmi merilis Data dan AI Trust Maturity Model, yang bertujuan untuk membantu perusahaan menilai kemampuan manajemen AI aktual dan tingkat penerapan praktisnya. Model ini dirumuskan berdasarkan survei mendalam terhadap 300 manajemen senior perusahaan dan eksekutif teknis, dan secara jelas mencerminkan ketidakseimbangan yang jelas antara pemasyarakatan AI yang cepat dan kemampuan penerapan praktis yang tidak memadai.

Hasil penelitian yang relevan menunjukkan bahwa teknologi AI telah diterapkan secara luas dalam proses bisnis sehari-hari perusahaan, namun mekanisme manajemen yang sesuai dan sistem audit yang dapat ditelusuri masih belum lengkap. Sebagian besar perusahaan ingin memperluas skala bisnis AI, namun cukup banyak dari mereka yang gagal memberikan dokumen bukti audit yang valid untuk memverifikasi rasionalitas penerapan AI. Selain itu, kurangnya talenta profesional, integrasi sistem yang sulit, dan persyaratan peraturan yang tidak jelas telah menjadi hambatan utama yang membatasi promosi bisnis AI skala besar.

Model kematangan ini melakukan penilaian komprehensif dari 12 dimensi inti dan membagi tingkat penerapan AI perusahaan menjadi lima tahap progresif, dengan fokus pada efek eksekusi aktual dari berbagai aturan manajemen dalam skenario bisnis nyata. Hal ini mengurutkan kesiapan komprehensif perusahaan ke dalam empat sektor inti: wawasan penuh terhadap data dan sistem AI, penerapan aturan keselamatan dan akses yang ketat, pencadangan data yang stabil dan jaminan pemulihan, serta sumber daya data dasar yang memenuhi syarat untuk pelatihan dan iterasi model AI.

Perusahaan dapat memperoleh hasil penilaian terukur, data perbandingan horizontal industri, dan saran optimalisasi yang ditargetkan melalui sistem evaluasi ini, sehingga membentuk peta jalan implementasi yang jelas untuk mencapai penerapan bisnis AI skala besar yang stabil dan akuntabel dari penerapan uji coba awal.

Veeam Data Platform v13.1 dan DataAI Resilience Module dijadwalkan akan diluncurkan secara resmi pada awal kuartal ketiga tahun 2026, dan akan dikirimkan ke pengguna global melalui jaringan mitra lengkap Veeam. Sebagai bagian penting dari keseluruhan tata letak Veeam, Platform Komando DataAI dan Model Kematangan Kepercayaan Data dan AI akan bersama-sama mendorong konstruksi terpadu perlindungan data, pertahanan keselamatan, dan manajemen standar AI, sehingga membentuk sistem manajemen operasi terpadu yang lengkap.