Dua tahun terakhir telah membawa gelombang investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya menyapu seluruh lanskap platform data. Raksasa industri termasuk Databricks, Snowflake, Salesforce, dan pemain besar lainnya telah menginvestasikan miliaran untuk mengakuisisi teknologi database dan tata kelola data mutakhir — dan pengeluaran besar-besaran ini jauh dari acak. Ini adalah sinyal yang jelas dan bergema dari pergeseran mendasar yang sedang berlangsung dalam ekosistem data perusahaan.
Kita telah secara resmi melewati era model “sistem tunggal menang semua”. Selama beberapa dekade, tumpukan data perusahaan
berevolusi dengan menambahkan platform khusus yang terisolasi: alat khusus untuk pemrosesan transaksi, solusi mandiri untuk analitik data, sistem terpisah untuk tata kelola dan kepatuhan, dan lingkungan terisolasi untuk eksperimen AI. Pendekatan yang terfragmentasi ini berfungsi secara efektif ketika beban kerja perusahaan dapat diprediksi, disegmentasi dengan jelas, dan dibagi berdasarkan linimasa dan tujuan fungsional yang berbeda. AI Agentik telah sepenuhnya mengubah kerangka kerja yang sudah lama ada ini.
Agen AI otonom mendobrak batasan tradisional yang dulunya memisahkan beban kerja yang berbeda. Dalam satu alur kerja yang mulus, agen-agen ini dapat mengambil data perusahaan secara real-time, melakukan analisis mendalam, membuat keputusan otonom, dan mengeksekusi tindakan yang ditargetkan — semuanya tanpa penyerahan manual dan celah sistem yang mendefinisikan operasi data lama.
Perusahaan saat ini membutuhkan konstitusi AI dan data yang terpadu: fondasi yang berdaulat dan terintegrasi di mana analitik, operasi data inti, dan inisiatif AI dikelola secara kohesif berdasarkan desain. Di era baru ini, pemimpin pasar tidak akan lagi ditentukan oleh satu kemampuan mandiri terbaik di kelasnya. Sebaliknya, kemenangan akan menjadi milik organisasi yang dengan aman menggabungkan kemampuan lintas fungsional, mendobrak silo internal, dan beroperasi sebagai satu platform data dan AI yang terpadu dan berdaulat.
Konvergensi tidak dapat dibangun di atas fragmentasi
Banyak platform yang berfokus pada analitik kini berlomba ke bawah, menambahkan atau mengakuisisi database operasional
kemampuan untuk melengkapi gambaran agentik. Namun, “konvergensi dengan lampiran” ini dapat menimbulkan gesekan:
-
Duplikasi data di seluruh sistem
-
Data bolak-balik antara gudang data dan penyimpanan operasional
-
Latensi yang tidak dapat diprediksi
-
Tata kelola yang terfragmentasi
-
Biaya token dan komputasi yang membengkak
Ini penting karena agen memperkuat inefisiensi. Setiap detik latensi tambahan bertambah di seluruh alur kerja multi-langkah
. Setiap sistem duplikat meningkatkan beban tata kelola dan risiko operasional.
Konvergensi sekarang menjadi prasyarat untuk skala, dicapai dengan meruntuhkan kompleksitas menjadi satu fondasi yang berdaulat
Fondasi.
Momen kebangkitan: platform harus untuk segala musim
Generasi platform berikutnya harus lebih dari sekadar gudang data, lebih dari sekadar mesin transaksional, dan
lebih dari sekadar rantai alat AI. Di era agentik, infrastruktur harus mendukung tiga domain sekaligus:
Mengoptimalkan untuk satu beban kerja secara terisolasi tidak lagi berfungsi. Konvergensi yang tahan lama dimulai pada lapisan kepercayaan operasional
dan meluas ke atas ke analitik dan beban kerja asli AI. Itu tidak dapat ditambahkan setelah fakta.
Inilah arah Postgres berevolusi: bukan hanya database transaksional tetapi fondasi terpadu yang terkelola
untuk eksekusi operasional, analitik konkurensi tinggi, dan penalaran AI atas data langsung.
Analitik yang dipercepat GPU membawa eksekusi agentik lebih dekat ke data
Perbatasan berikutnya adalah eksekusi analitik yang pertama kali menggunakan GPU. Seperti yang baru-baru ini dicatat oleh Devin Pratt, direktur riset di IDC:
"Kedatangan tenaga kerja agentik menuntut pemikiran ulang arsitektur data. Untuk tetap relevan, perusahaan
perlu mengurangi bolak-balik data di seluruh platform yang terfragmentasi yang dapat menghambat kemajuan. EDB Postgres AI,
didukung oleh NVIDIA AI dan komputasi yang dipercepat, diposisikan sebagai fondasi berkecepatan tinggi dan siap perusahaan
untuk mengoperasikan sistem agentik ini dalam skala besar, dengan tujuan membantu organisasi bersiap untuk
era kerja otonom berikutnya."
Melalui integrasi dengan Apache Spark yang dipercepat oleh NVIDIA cuDF, mesin analitik EDB dapat mengalihkan
beban kerja analitik ke GPU, memungkinkan:
-
Analitik hingga 50–100x lebih cepat pada kumpulan data multi-terabyte
-
Isolasi beban kerja berbasis GPU untuk melindungi kinerja kueri operasional
-
Dukungan untuk arsitektur lakehouse dan kemampuan tata kelola melalui Apache Iceberg
Ini memungkinkan agen untuk mengkueri dan mensintesis terabyte data dalam hitungan detik daripada jam, mendukung
analitik percakapan, pengambilan keputusan real-time, dan orkestrasi multi-agen tanpa menduplikasi data
di seluruh gudang data dan danau data, dan tanpa pengguna harus meninggalkan Postgres.
Infrastruktur yang berdaulat akan mendefinisikan pemenang platform AI
Perlombaan untuk membangun dan menerapkan AI agentik tidak lagi berpusat pada analisis volume data yang lebih besar. Fokus intinya telah bergeser: sekarang tentang memberdayakan sistem AI untuk bertindak atas data tingkat perusahaan secara aman, andal, dan dengan prediktabilitas penuh.
Pertimbangkan analogi ini: Anda tidak memasang rem pada mobil setelah mencapai kecepatan penuh. Aturan yang sama berlaku untuk infrastruktur AI agentik — tata kelola, kedaulatan data, isolasi beban kerja yang ketat, dan auditabilitas penuh tidak boleh menjadi pemikiran tambahan. Pilar-pilar penting ini harus direkayasa ke dalam inti sistem sejak fase desain awal.
Di era agentik, konvergensi bukan hanya strategi, tetapi prinsip arsitektur fundamental. Kedaulatan data diterjemahkan langsung ke kontrol operasional. Dan pada akhirnya, kekuatan dan desain infrastruktur data dan AI yang mendasarinya akan menentukan perusahaan mana yang mengklaim kemenangan dalam lanskap transformatif ini.
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas”Penyedia Layanan Produk ICT Tepercaya Anda!
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
Indonesian
