Modern Data Company membangun DataOS,sebuah sistem operasi yang berpusat pada data yang dilengkapi dengan alat dan layanan yang komprehensif untuk membantu tim data perusahaan skala Fortune 500 merampingkan aliran kerja manajemen data dan analisis.
Negara modern DataOS memberikan keuntungan bisnis yang signifikan: penerapan aplikasi 8 kali lebih cepat, aktivasi data 90% lebih cepat, pengambilan keputusan 10 kali lebih cepat dan biaya operasional data 50% lebih rendah.Dirancang untuk perusahaan besar, platform ini terintegrasi dengan lingkungan TI yang ada dan menyatukan data yang berbeda, konteks bisnis, tata kelola dan keterbukaan data melalui produk data yang dapat digunakan kembali, yang berfokus pada hasil.
Secara teknis, DataOS mengadopsi arsitektur layanan mikro berbasis cloud terdistribusi.dengan layanan mikro khusus yang mengatur fungsi data inti termasuk katalog data, kontrol akses dan keamanan data.
Ini mengintegrasikan kemampuan end-to-end untuk pengambilan data, pemrosesan, penyimpanan dan analisis, bersama dengan alat tata kelola dan pemantauan built-in untuk memastikan aman,Operasi data yang sesuai dan standarPlatform ini menawarkan blok bangunan modular bagi tim untuk mengembangkan produk, layanan dan aplikasi data yang disesuaikan, memungkinkan operasi self-service untuk insinyur data,pengguna bisnis dan tim domain di seluruh perusahaan.
DataOS memiliki struktur arsitektur multi-tier, yang rinci sebagai berikut:
Cloud Kernel: Lapisan abstraksi IaaS cloud-agnostic yang mencakup AWS, Azure dan GCP. Layanan kontainernya mengotomatiskan penyediaan nod pool dan kontrol siklus hidup.
Kernel inti: Bertindak sebagai kernel OS dasar, mengelola fungsi inti seperti penjadwalan CPU, alokasi memori dan port I/O aplikasi.Ini termasuk driver khusus untuk komunikasi lintas layanan dan memberlakukan kontrol akses bidirectional untuk lalu lintas masuk dan keluar.
Ruang Pengguna: Lingkungan operasi multi-penyewa untuk pengembang data, dibagi menjadi lapisan pengguna dan sistem independen yang berinteraksi dengan Kernel Inti.mengkonfigurasi dan mengelola semua sumber daya DataOS dalam lapisan ini.
Kernel inti memiliki enam layanan fungsional utama:
Heimdall: Mesin pemerintahan terpusat yang mengatur semua kebijakan kontrol akses DataOS.
Metis: Manajer metadata terpadu yang mengumpulkan dan mengatur metadata teknis, operasional dan bisnis dari berbagai sumber, menyajikan wawasan sumber data terstruktur kepada pengembang melalui GUI.
Minerva: Mesin kueri federasi berkinerja tinggi untuk kueri data cross-source.
Pori: Layanan orkestrasi alur kerja dan sumber daya.
Gerbang: Berjalan di atas Minerva untuk mengelola operasi cluster, otentikasi pengguna melalui integrasi Heimdall, dan penegakan kebijakan data real-time.
Pengurus: Mengumpulkan, menyimpan dan arsip metrik runtime termasuk status pod dan menghitung statistik node, menyimpan data operasional historis dalam penyimpanan blob.
Semua layanan menyimpan data independen dan negara di basis data khusus, mengadopsi prinsip keamanan zero-trust untuk komunikasi lintas layanan REST API standar.
DataOS memanfaatkan konektor, integrasi dan lapisan abstraksi untuk menelan, menemukan, katalog dan mengaktifkan data lintas lingkungan tanpa migrasi data atau penggantian tumpukan yang wajib.Ini mendukung berbagai sumber data perusahaan:
gudang data cloud termasuk Snowflake, Google BigQuery dan Amazon Redshift;
Lakehouse dan data lake seperti Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, Apache Hive, S3, GCP dan Azure Data Lake;
Database relasional dan NoSQL termasuk SQL Server, PostgreSQL, MySQL dan Oracle;
Platform streaming seperti Kafka dan saluran acara real-time;
Enterprise SaaS dan sistem aplikasi termasuk ERP dan CRM melalui API dan konektor;
Katalog data lama, alat BI dan mesin komputasi.
Platform ini menjalankan cross-source querying dan aktivasi data tanpa replikasi data penuh.dengan kesiapan AI built-in untuk mempersiapkan data kontekstualisasi untuk LLM, alur kerja agen dan analisis lanjutan.
Komentar
Modern telah secara iteratif menyempurnakan DataOS dengan pengembangan yang ketat dan berkelanjutan dalam beberapa tahun terakhir, membentuk tumpukan perangkat lunak perusahaan yang matang dan berkualitas tinggi.Klien utamanya adalah perusahaan Fortune 500 di seluruh layanan keuangan, manufaktur, ritel/CPG dan sektor publik, dengan kemitraan strategis dengan Carahsoft untuk memperluas cakupan pasar pemerintah AS.
DataOS unggul dalam menstandarisasi tumpukan data perusahaan yang terfragmentasi dengan alat analisis yang tersebar, pipa ETL dan sistem aplikasi.Ini merasionalisasi alur kerja data yang kompleks melalui produk data yang dapat digunakan kembaliPerusahaan berencana untuk meluncurkan produk resmi, dengan kasus penggunaan industri yang luas,dokumentasi dan sumber daya teknis yang tersedia di situs webnya untuk referensi.
Catatan awal
Didirikan di Silicon Valley pada tahun 2018 sebagai Rubik.ai, perusahaan ini didirikan bersama oleh CEO awal Srujan Akula dan CTO / CPO saat ini Animesh Kumar.Saurabh Gupta dipromosikan dari Chief Revenue and Strategy Officer menjadi CEO dan Presiden pada Maret 2024, sementara Akula mengalihkan fokus ke strategi produk dan eksekusi.dengan Pitchbook mencatat putaran VC tahap awal yang tidak diungkapkan dari dua investor pada Maret 2022.
Lebih dari tujuh tahun iterasi terus menerus menyiratkan dukungan modal jangka panjang yang kuat dan validasi desain yang luas dengan klien perusahaan.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional.
¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
Indonesian
