Direktur Senior Dell Competitive Intelligence Jon Hyde telah menerbitkan tiga posting blog AI Factory baru yang menargetkan pesaing utama termasuk VAST Data.
Pos pertama,Di mana pabrik AI mencapai langit-langit pertama mereka, menyatakan Dell PowerScale memberikan kinerja AI yang setara dengan Nvidia sambil menggunakan 72% lebih sedikit daya, 80% lebih sedikit ruang rak dan 8x lebih sedikit switch backend daripada desain referensi yang bersaing.Hyde menjelaskan pabrik AI bertenaga Nvidia sering mengalami kemacetan daya dan ruang pusat data karena GPU berat., penyimpanan dan permintaan perangkat keras jaringan.
Dia berpendapat bahwa platform penyimpanan AI tertanam seperti VAST Data's AI OS membutuhkan lebih banyak switch backend karena arsitektur skala yang terpecah.biaya pendinginan dan listrik sebelum beban kerja GPU bahkan berjalan.
Hyde menekankan bahwa perusahaan harus mengevaluasi berapa banyak anggaran daya yang dikonsumsi arsitektur penyimpanan mereka.
Per pengujian Dell yang selaras dengan desain referensi Nvidia, PowerScale cocok Everpure dan kinerja VAST dengan infrastruktur yang jauh lebih ringan overhead.memberikan kinerja yang sama dengan 41% konsumsi daya yang lebih rendah dan hampir 50% lebih sedikit ruang rak.
Hyde juga membantah klaim efisiensi publik VAST. dia menjelaskan VAST dipromosikan 77% penghematan daya dan 73% pengurangan ruang dari BlueField DPU offloads mencerminkan peningkatan internal atas tumpukan yang lebih tua,Keuntungan yang tidak kompetitif terhadap arsitektur referensi Nvidia standar industri.
Blog kedua Hyde,"Itu disebut database. itu tidak bertindak seperti satu, ′′berpendapat bahwa platform yang kuat dalam metadata dan beban kerja vektor tidak dapat sepenuhnya memenuhi syarat sebagai basis data tingkat perusahaan.catatan dan data deret waktu membutuhkan kemampuan yang kuat yang murni sistem indeksasi-terfokus tidak dapat memenuhi.
Dia mengutip Juni 2025 analisis CUBE Penelitian yang menggambarkan VAST DataBase sebagai pada dasarnya indeks didistribusikan yang tidak memiliki optimasi SQL yang matang, perencanaan kueri berbasis biaya,manajemen berbasis peran dan integrasi alat BI yang komprehensif yang ditawarkan oleh platform perusahaan seperti Snowflake dan BigQueryLaporan itu menyimpulkan bahwa meskipun pertumbuhan pendapatan yang cepat,VAST belum mencapai kematangan yang sebanding dengan Databricks atau standar database cloud yang ditetapkan oleh Snowflake dan hyperscalers utama .
Hyde lebih lanjut mengacu pada temuan NAND Research: sementara VAST mendukung format terbuka seperti Apache Iceberg, mesin basis data intinya bersifat eksklusif dan disesuaikan secara vertikal.Desain yang terintegrasi erat ini berbeda dari desain komposit, pendekatan ekosistem terbuka yang diadopsi oleh Dell, NetApp, HPE dan Everpure, menempatkan VAST lebih dekat dengan arsitektur tertutup gaya HCI.
Sebaliknya, Dell secara asli mendukung Apache Iceberg pada ObjectScale,memungkinkan interoperabilitas mulus antara data PowerScale/ObjectScale yang disimpan dan beban kerja Databricks dan Snowflake arus utama tanpa migrasi data.
Pos ketiga Hyde,"Rencana untuk Evaluasi berikutnya, ′′menguraikan lima kriteria evaluasi inti bagi pembeli TI yang menilai platform data AI, meliputi adaptasi gravitasi data, overhead operasional, pemanfaatan GPU,kompatibilitas jejak fisik dan tumpukan analisis.
Hyde menyatakan bahwa evaluasi penawaran penyimpanan AI harus berfokus pada faktor operasional dunia nyata di luar demonstrasi patokan: memilih arsitektur yang kompatibel dengan gravitasi data perusahaan yang sebenarnya;sepenuhnya memperhitungkan pekerjaan sinkron, biaya staf, efisiensi GPU dan jejak perangkat keras; dan melestarikan rantai alat analisis yang ada daripada memaksa migrasi beban kerja.
Dia mencatat bahwa paket penjualan vendor menargetkan pemangku kepentingan eksekutif, sementara fasilitas, rekayasa data dan tim FinOps menanggung biaya operasional yang sebenarnya yang membutuhkan partisipasi lintas tim dalam evaluasi vendor.
Hyde juga mengusulkan lima pertanyaan yang ditargetkan untuk mengungkapkan vendor' kekuatan arsitektur yang sebenarnya: proporsi data dalam ruang nama yang diproyeksikan tiga tahun; pekerjaan sinkronisasi keadaan stabil dan persyaratan staf;TTFT model terbuka yang dapat direproduksi, metrik throughput token dan cache hit rate; daya, ruang dan konsumsi switch yang didokumentasikan sepenuhnya pada skala target; dan kompatibilitas asli dengan penyebaran Databricks dan Snowflake yang ada.
VAST Data menolak komentar rinci, hanya menyatakan bahwa mereka tidak menanggapi konten pesaing.
Komentar: Dell merilis enam blog yang berfokus pada kritik yang terperinci yang menargetkan VAST sinyal tekanan kompetitif yang kuat dari vendor infrastruktur data saingan yang berkembang pesat.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional.
¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
Indonesian
