Diskover, vendor manajemen data file dan objek berskala besar, meningkatkan kapasitas flash yang dapat digunakan dengan menghilangkan data berantakan yang menghabiskan ruang penyimpanan.
Perangkat lunaknya memanfaatkan metadata file/objek asli dan turunan untuk memungkinkan pelanggan menemukan, memantau, dan mengatur seluruh data estate. Ini membangun jalur data untuk merelokasi, mengurutkan, dan memfilter data untuk aplikasi, bertindak sebagai lapisan abstraksi virtual terpadu di multi-vendor, penyimpanan file dan objek terdistribusi yang terisolasi, memberikan tampilan panel tunggal dari semua aset data.
CEO Will Hall menjelaskan: "Kami bertindak sebagai lapisan abstraksi di seluruh penyimpanan cloud dan on-prem. Satu klien mengoperasikan 13 vendor penyimpanan terpisah dalam satu unit bisnis, dan representasi data logis kami selaras dengan prioritas bisnis. Beban kerja AI sangat bergantung pada ekosistem data yang saling terhubung; penyimpanan tertutup meniadakan nilai penuh dari tampilan gabungan yang terpadu. Platform seperti Snowflake hanya memerlukan satu koneksi ke lapisan abstraksi virtual Diskover untuk mengakses semua data yang mendasarinya, tanpa membangun konektor khusus untuk setiap individu. penyedia penyimpanan.”
Fungsi penemuan data sering kali mengungkap realitas yang membuka mata. Hall menceritakan sebuah kasus tentang raksasa farmasi global yang memperkirakan mereka menyimpan 200 juta file di seluruh dunia. Pemindaian awal Diskover menemukan 8 miliar file hanya dalam satu klaster di satu pusat data, dengan empat atau lima klaster serupa yang masih belum dinilai—perkiraan data yang terlalu rendah merupakan hal biasa, dan pemindaian penuh memberikan visibilitas data yang lengkap.
Diskover mengakuisisi CloudSoda pada Juni 2025 untuk mengintegrasikan teknologi pergerakan dan orkestrasi data, menggabungkan penemuan data dengan kemampuan pengiriman data. Platform ini kini memberikan visibilitas penuh terhadap penyebaran data, mengoptimalkan penempatan data untuk memangkas pengeluaran penyimpanan, menjaga kepatuhan terhadap peraturan, serta memfilter dan membersihkan kumpulan data untuk saluran AI.
Sistem penyimpanan sering kali mengumpulkan data yang berlebihan, usang, dan sepele (ROT): produk sampingan aplikasi sementara yang tidak terhapuskan, file tergores dari pekerjaan rendering, dan kekacauan digital lainnya. Diskover memperkirakan organisasi tanpa pengelolaan data khusus akan membuang hingga sepertiga dari total kapasitas penyimpanan data ROT.
Hall mencatat bahwa platform tersebut menjalankan pemindaian harian yang mencakup 600 proyek klien, mengungkap sejumlah besar data alur kerja sementara seperti draf kasar yang dapat dihapus dengan aman setelah logika alur kerja dipetakan. Alat AutoClean Penemuan mengidentifikasi dan menghapus data ROT secara otomatis. Alur kerja inti memerlukan pemindaian seluruh data estate secara teratur untuk membuat katalog yang dapat ditelusuri, menghapus kekacauan data, dan pemindaian ulang berulang untuk mempertahankan lingkungan penyimpanan yang bersih—Hall menggambarkan hal ini sebagai “membuat penyimpanan Anda sesuai dan tetap fit.”
AutoClean menandai data beban kerja sementara untuk penghapusan otomatis. Ini memetakan alur kerja sumber untuk membedakan data sinyal yang berharga dari kebisingan yang tidak berguna, menandai kedua kategori tersebut. Data yang diberi tag berkualitas tinggi mengalir ke hilir ke alat seperti Snowflake, sementara kekacauan yang diberi tag dibersihkan secara massal.
Olivier Rivard, Wakil Presiden Produk Penemuan, menyatakan bahwa platform ini mengintegrasikan konteks bisnis berlapis di luar metadata sistem file dasar. Ini terhubung ke catatan proyek di Jira, kumpulan data log di Splunk, dan alat industri vertikal termasuk platform manajemen media Autodesk Shotgrid. Alur kerja media juga menghasilkan pekerjaan pelacakan Hukum, Dukungan dan Keuangan (LSF); tugas yang gagal membuat kumpulan data yatim piatu yang bertahan tanpa batas waktu tanpa aturan pembersihan otomatis. Sistem menyematkan logika bawaan untuk skenario seperti ini: sebagian file transfer Aspera yang tidak disentuh selama lebih dari 15 hari ditandai sebagai transfer gagal dan dihapus secara otomatis.
Alur kerja LSF juga berlaku untuk EDA, dengan pola pembuatan data bersama yang mencakup media & hiburan, ilmu hayati, perawatan kesehatan, farmasi, desain semikonduktor, minyak & gas, dan manufaktur otomotif. Meskipun terminologi industri berbeda, pembuatan data biasanya didasarkan pada basis data. API Diskover yang dapat diperluas menghubungkan konteks aplikasi ke metadata file melalui pemberian tag otomatis khusus untuk menghubungkan catatan terkait.
Diskover memasukkan konteks bisnis ke dalam file yang diambil dan metadata objek, biasanya melalui API aplikasi atau file JSON, memungkinkan identifikasi yang tepat atas data ROT yang dihasilkan aplikasi. Sistem penandaannya mengkategorikan data berdasarkan nilai bisnis ke dalam empat tingkatan: aset inti aktif bernilai tinggi, aset bernilai tinggi yang diarsipkan secara dingin, data awal sementara bernilai rendah, dan data ROT dingin yang dapat dibuat ulang yang ditandai untuk reklamasi kapasitas.
Hall menekankan meningkatnya biaya penyimpanan dan terbatasnya pasokan perangkat keras menjadikan tata kelola data yang optimal menjadi penting. “Menjadi bugar dan tetap bugar” bergantung pada pembersihan otomatis berdasarkan empat tingkatan klasifikasi data ini. Memetakan alur kerja industri vertikal dan memungkinkan otomatisasi berbasis aturan membentuk proposisi nilai inti Diskover.
Terlepas dari skalanya, Diskover menyederhanakan kumpulan data yang membengkak untuk memaksimalkan pemanfaatan penyimpanan SSD dan HDD yang terbatas.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co, Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Surel: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk menghadirkan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
Indonesian
