Lanskap penyimpanan untuk pelatihan dan kesimpulan AI didominasi oleh penyimpanan file dan objek jarak menengah yang mendukung NVIDIA GPU Direct,KV Caches dan arsitektur STX untuk menjaga GPU memproses data tokenNamun sejumlah besar data perusahaan berada di array monolitik high-end dari Dell PowerMax, Hitachi Vantara VSP One Block High End,IBM DS6000 dan Lenovo InfiniBox tidak ada yang mendukung STX dan komponen terkait.Kami mewawancarai David Chapa, Chief AI Strategist di Hitachi Vantara, untuk mengeksplorasi kesenjangan ini.
Chapa menyatakan bahwa NVIDIA BlueField-4 STX menandai evolusi yang lebih luas dari arsitektur infrastruktur AI. Array perusahaan tradisional dibangun untuk penanganan permintaan penyimpanan yang efisien,sementara STX menggeser penciptaan nilai dalam infrastruktur AI. Array high-end legacy memprioritaskan daya tahan, ketahanan, kinerja, uptime dan layanan data terpusat. Sebaliknya, STX menyematkan lebih banyak kecerdasan ke dalam alur kerja pemrosesan data,Membawa keamanan, orkestrasi, lokalisasi data, koordinasi memori dan layanan data yang lebih dekat dengan GPU dan lingkungan runtime AI.
Fokus inti bukanlah apakah kemampuan ini harus berjalan secara native pada array penyimpanan, tetapi bagaimana menerapkannya secara optimal di seluruh pipa data AI.Hitachi Vantara tidak melihat ketidakcocokan saat ini sebagai batasan arraynyaArray perusahaan kelas atas tetap penting untuk memberikan layanan data yang dapat diandalkan termasuk ketahanan, ketersediaan, kinerja,daya tahan dan pengelolaan terpadu.
Karena pipa data AI semakin bergantung pada layanan dipercepat DPU, lapisan orkestrasi, cache dan pelaksanaan lokal, fungsi tertentu akan bergerak lebih dekat ke sumber daya komputasi,sementara array perusahaan tetap fokus pada kekuatan inti mereka: layanan data terpercaya.
Ketika ditanya apakah array high-end Hitachi Vantara akan akhirnya terintegrasi dengan NVIDIA STX, Chapa mencatat STX dan CMX mewakili pencapaian teknik yang substansial.Diskusi kurang tentang peta jalan produk dan lebih tentang posisi arsitektur untuk berkembang sistem AI.
Infrastruktur AI modern mengungkapkan kendala yang tidak pernah dipertimbangkan dalam arsitektur perusahaan tradisional.tapi sinergi data, memori, komputasi, keamanan dan orkestrasi sebagai penyebaran AI skala.
STX mengkonsolidasikan lebih banyak pipa data AI ke dalam tumpukan terintegrasi NVIDIA melalui DPU BlueField, desain jaringan dan referensi yang membentuk integrasi dan diferensiasi vendor.CMX menargetkan memori konteksHitachi Vantara tidak melihat teknologi ini sebagai upaya untuk melewati penyimpanan perusahaan,tetapi sebagai industri dibagi antara dua kategori data yang berbeda: data runtime sementara untuk pekerjaan AI, dan data perusahaan yang diperintah yang bertahan lama setelah tugas AI selesai.
Kedua jenis data membawa kendala operasional yang berbeda. KV cache dan konteks kesimpulan berumur pendek dan sensitif latensi, membuat mereka lebih cocok untuk berjalan di dekat GPU,Tingkat memori atau runtime AISebagai perbandingan, data bisnis inti, kontrol kepatuhan dan layanan data di seluruh perusahaan membutuhkan infrastruktur yang kuat yang dibangun untuk penggunaan jangka panjang, tata kelola,ketahanan dan operasi perusahaan besar.
Untuk Hitachi Vantara, mengaktifkan dukungan STX pada array high-end jauh lebih dari sekadar pembaruan firmware.batas keamanan, orkestrasi dan penempatan layanan infrastruktur yang optimal.
Prioritasnya adalah untuk mendefinisikan posisi fungsional sebagai infrastruktur AI matang, mengidentifikasi titik diferensiasi, menentukan ruang lingkup integrasi yang wajar,dan mengalokasikan sumber daya teknik untuk memaksimalkan nilai pelanggan.
NVIDIA telah secara efektif mengatasi kemacetan utama di seluruh infrastruktur AI, namun pendekatan arsitekturnya tidak sesuai dengan semua pelanggan, beban kerja atau strategi platform.Hitachi Vantara membedakan pergeseran arsitektur jangka panjang dari tren fitur jangka pendek, mengevaluasi integrasi yang membawa nilai nyata, dan mengarahkan upaya pengembangan untuk memberikan manfaat terbesar bagi pengguna.
Hitachi Vantara memposisikan array perusahaan kelas atas di luar rantai pengiriman data langsung untuk server GPU, menganggap integrasi tersebut tidak sesuai secara arsitektur.Platform ini berfungsi sebagai sistem catatan inti yang dioptimalkan untuk daya tahan, tata kelola, ketahanan dan operasi skala perusahaan, daripada cache KV sementara dan latensi kritis dan konteks kesimpulan.
Kami percaya array perusahaan kelas atas seperti VSP One Block High End akan mengadopsi alat AI seperti agen cerdas internal untuk merampingkan manajemen.Sebagai agen AI dan inferensi arus utama mendapatkan daya tarik, perusahaan akan menuntut akses ke data catatan inti untuk beban kerja AI. Pada akhirnya, pipa data AI akan berkembang untuk menggabungkan array perusahaan kelas atas sebagai sumber data utama.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional.
¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
Indonesian
