Imply telah meluncurkan Lumi Loglake, alat pencarian log interaktif untuk penyimpanan objek yang secara drastis mengurangi biaya observasi dan infrastruktur SIEM.
Didirikan pada tahun 2015, Imply membangun perangkat lunak analitik real-time berdasarkan Apache Druid. Tiga pendirinya — CEO Fangjin Yang, CTO Gian Merlino, dan Chief Experience Officer Vadim Ogievetsky — adalah pencipta asli Druid. Diposisikan sebagai lapisan data untuk observasi, keamanan, dan AI, perusahaan kini mengembangkan arsitektur rumah danau untuk log tidak terstruktur, memungkinkan pencarian log langsung dalam lingkungan penyimpanan objek.
Kepala Arsitek Imly, Eric Tschetter menyatakan: "AI menghasilkan lebih banyak telemetri daripada yang mampu diindeks oleh organisasi. Lumi Loglake memungkinkan tim untuk menyimpan, mencari, dan menyelidiki data ini tanpa biaya dan kerumitan arsitektur pengindeksan yang selalu aktif. Dengan menghadirkan penelusuran log interaktif langsung ke penyimpanan terbuka, Loglake memanfaatkan keekonomian dan fleksibilitas lakehouse untuk mengoperasionalkan data log."
Arsitektur observabilitas tradisional memerlukan log untuk dikatalogkan, disusun, dan diindeks sebelum dapat dicari. Pada volume data berskala AI, hal ini memaksa tim SIEM untuk menentukan terlebih dahulu cakupan retensi log dan pengindeksan, sehingga menimbulkan overhead operasional yang besar dan biaya yang tidak terkendali.
Tim observasi dan keamanan menganalisis data mesin yang tidak terstruktur, tempat penyelidikan dimulai tanpa pengetahuan sebelumnya tentang bidang, pola, atau peristiwa penting. Lumi Loglake memungkinkan pengguna mencari dan memeriksa log tidak terstruktur di AWS S3, Delta Lake, dan Apache Iceberg, tanpa memerlukan katalog data, definisi skema, atau alur kerja rehidrasi data.
Lumi Loglake memisahkan komputasi dari penyimpanan objek, memungkinkan pengguna menskalakan retensi telemetri secara independen tanpa biaya komputasi. Sumber daya komputasi berputar secara dinamis berdasarkan aktivitas kueri, menghilangkan infrastruktur pengindeksan yang selalu aktif sambil mempertahankan akses instan ke data telemetri historis.
Solusi ini memungkinkan tim SIEM menyimpan lebih banyak data log dalam penyimpanan objek berbiaya rendah dan melakukan pencarian instan, menerapkan pengindeksan bertarget hanya jika diperlukan. Imly mengonfirmasi bahwa pelanggan dapat memangkas biaya perangkat lunak sebesar 70%+ dan biaya perangkat keras sebesar 40%+ dengan memigrasikan data dari penyimpanan terindeks persisten ke penyimpanan objek terbuka seperti Amazon S3.
Daripada menyimpan kumpulan data besar-besaran di tingkat pengindeksan Splunk, perusahaan dapat mengarsipkan telemetri historis di S3 sambil tetap mempertahankan kompatibilitas kueri SPL penuh dan dukungan peristiwa Splunk asli. Kumpulan data tersimpan yang sama mendukung kueri lintas platform tanpa duplikasi: SPL untuk Splunk, Spark SQL untuk Databricks, LogQL untuk Grafana, dan ANSI SQL/JDBC untuk platform AI dan BI.
Lumi Loglake sekarang tersedia secara umum dan dipamerkan di Databricks Data + AI Summit. Detail lebih lanjut tersedia di blog oleh Direktur Pemasaran Produk Senior Imply, Matt Morrissey.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co, Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Surel: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI selama lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk menghadirkan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
Indonesian
