Staf penjualan Beijing Qianxing Jietong Technology Co, Ltd sangat profesional dan sabar. Mereka dapat memberikan kutipan dengan cepat. Kualitas dan kemasan produk juga sangat baik. Kerjasama kami sangat lancar.
—— Festfing DV》LLC
Ketika saya sangat mencari CPU intel dan SSD Toshiba, Sandy dari Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd memberi saya banyak bantuan dan mendapatkan produk yang saya butuhkan dengan cepat. Saya sangat menghargai dia.
—— Kitty Yen
Sandy dari Beijing Qianxing Jietong Technology Co, Ltd adalah penjual yang sangat berhati-hati, yang dapat mengingatkan saya tentang kesalahan konfigurasi saat saya membeli server. Para insinyur juga sangat profesional dan dapat dengan cepat menyelesaikan proses pengujian.
—— Strelkin Mikhail Vladimirovich
Kami sangat senang dengan pengalaman kami bekerja dengan Beijing Qianxing Jietong. Kualitas produk sangat baik, dan pengiriman selalu tepat waktu. Tim penjualan mereka profesional, sabar, dan sangat membantu dengan semua pertanyaan kami. Kami sangat menghargai dukungan mereka dan berharap dapat menjalin kemitraan jangka panjang. Sangat direkomendasikan!
—— Ahmad Navid
Kualitas: Pengalaman yang baik dengan pemasok saya. MikroTik RB3011 sudah digunakan, tetapi dalam kondisi yang sangat baik dan semuanya bekerja dengan sempurna. Komunikasi cepat dan lancar,dan semua kekhawatiran saya segera ditangani. Penyedia yang sangat dapat diandalkan sangat direkomendasikan.
—— Geran Colesio
I 'm Online Chat Now
perusahaan Berita
Majestic Labs ingin memecahkan masalah GPU yang terikat memori
Startup Majestic Labs bertujuan untuk menyelesaikan kemacetan yang timbul dari LLM KV caching dengan menghilangkan ketergantungan inferensi AI pada memori bandwidth tinggi.
Desain server Prometheusnya menggantikan GPU mahal dengan Unit Pemrosesan AI Ignite (AIU) miliknya:mati hibrida monolitik yang mengintegrasikan kernel ARM tingkat pusat data ditambah mesin vektor dan tensor RISC-V yang dioptimalkan untuk LLM. Semua AIU beroperasi dalam satu kumpulan memori bersama yang dibangun pada LPDDR6 DRAM. Satu server meng-host 1 hingga 12 AIU mengakses 8 ¢ 128 TB memori terpadu terurai dengan kolektif 25.Batas bandwidth 6 TB/s.
Sebaliknya, server AI NVIDIA DGX B300 yang dilengkapi dengan 8 GPU Blackwell hanya memberikan memori HBM3e GPU 2,3 TB ditambah hingga 4 TB memori sistem DDR5, di samping 14.Bandwidth interkoneksi low-latency puncak 4 TB/sPlatform Prometheus memberikan lebih dari 50 kali kapasitas memori GPU rig NVIDIA dan 1,7 kali lebar band.
Pendiri Majestic's berpendapat GPU-HBM pairing pasangan premium, komputasi mahal dengan kapasitas memori yang sangat terbatas.panjang kabel interposer pendek, dan hambatan praktis untuk skala HBM melewati 12 lapisan.
Mereka menyebut arsitektur GPU-HBM sebagai jalan buntu.Perusahaan ini mengusulkan prosesor hemat biaya yang terhubung ke kolam memori yang sangat diperluas melalui Memory Aggregation Chiplets (MAC) khusus yang dapat diskalakan yang terhubung dengan kabel tembaga mini hingga satu meter panjang. MAC duduk bersebelahan dengan chip memori onboard, dengan setiap chiplet memberi makan sejumlah DRAM mati.
Ruang memori terpadu server tetap sepenuhnya berdekatan dan koheren. AIU berkomunikasi melalui memori bersama dalam topologi mesh terikat dengan MAC, yang jumlah totalnya tidak diungkapkan.
Matematika sederhana menggambarkan skala memori: standar 2 GB LPDDR6 mati berarti 128 TB Prometheus server membutuhkan hingga 64.000 LPDDR6 mati individu, membutuhkan lusinan, mungkin ratusan,dari chiplet MAC per satuan.
Sebuah rak standar 40U dapat menampung hingga empat server Prometheus, masing-masing dipenuhi dengan 12 AIU. Rak penuh menggunakan 120 kW dan bergantung pada pendinginan cair piring dingin.Majestic mengklaim satu rack seperti itu memberikan memori kecepatan tinggi yang sama dengan 25 NVIDIA NVL72 Vera Rubin rack pada sebagian kecil dari konsumsi daya, membuka beban kerja AI skala besar untuk perusahaan yang tidak mampu membeli infrastruktur tingkat hyperscaler.
Menghilangkan kemacetan memori memungkinkan hosting yang efisien dari state-of-the-art model perbatasan raksasa dengan jendela konteks ultra-panjang.model tabel, generasi video dan munculnya arsitektur AI, mendukung 100x lebih banyak pengguna per rak sambil memangkas konsumsi daya. klien dapat menjalankan model multi-triliun parameter, jendela konteks besar,sistem agen dan kerangka kerja MoE pada satu server dengan biaya daya dan modal yang jauh lebih rendah.
Majestic memprediksi perangkat kerasnya akan 10 sampai 50 kali lebih murah daripada server GPU dengan kinerja setara saat diluncurkan tahun depan, bersama dengan efisiensi daya yang superior.Server Prometheus sesuai dengan standar OCP dan secara native mendukung PyTorch, vLLM dan kerangka inferensi Triton OpenAI untuk migrasi model AI yang ada.
Catatan kaki
Majestic Labs didirikan di Tel Aviv pada tahun 2023 oleh tiga mantan veteran desain chip, manufaktur dan pengiriman chip Google dan Meta: CEO Ofer Shacham, Presiden Sha Rabii dan COO Masumi Reynders.Perusahaan ini mempekerjakan sekitar 40 staf di Tel Aviv dan kantor di Los Angeles., mengamankan $100 juta Series A pendanaan putaran di akhir 2025.Majestic melaporkan pre-order besar dari perusahaan, private cloud dan hyperscaler target pelanggan.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Sandy Yang/Direktur Strategi Global WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 Email: yangyd@qianxingdata.com Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Fokus Bisnis: Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional. ¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!