Penyedia basis data vektor Pinecone telah meluncurkan solusi yang dioptimalkan untuk mengatasi kendala token dan kelebihan anggaran untuk agen AI.Agen AI dapat mencapai kecepatan operasional yang lebih cepat, dan perusahaan sekarang menyediakan set vektor dioptimalkan ini untuk pengguna perusahaan.
CEO Pinecone Ash Ashutosh dan Co-founder & CTO Edo Liberty mencatat dalam sebuah posting blog resmi: Agen AI telah melampaui manusia untuk menjadi konsumen utama infrastruktur pengetahuan modern.Dalam era AI yang didorong agen ini, agen otomatis melakukan tugas berulang dan sering jatuh ke dalam lingkaran komputasi kekuatan kasar yang kaku.Pengolahan data vektor mentah mengarah pada ketidakefisien dan kemacetan yang melekat pada agen cerdas ini.
Kelemahan teknis seperti itu menghasilkan tingkat penyelesaian tugas yang stagnan antara 50% dan 60%, disertai dengan latensi yang tidak dapat diprediksi dan pengeluaran token yang berlebihan.Industri membutuhkan metode untuk pra-mengolah data yang disesuaikan dengan skenario kontekstualPinecone mengembangkan platform Nexus untuk memenuhi permintaan ini.
Nexus Knowledge Engine terdiri dari dua modul inti: Context Compiler dan Composable Retriever.Context Compiler menghasilkan artefak data yang disesuaikan DATASET kontekstual khusus tugas yang dibangun dari rekaman database vektor mentah. Artifak ini dilampirkan dengan metadata yang komprehensif, termasuk ruang lingkup akses RBAC, kode versi, sumber data dan tag identifikasi PII.Didorong oleh bahan sumber dan spesifikasi tugas yang jelas, kompilator awalnya membuat artefak yang disesuaikan untuk empat jenis agen yang telah ditentukan sebelumnya: agen penjualan, keuangan, pemasaran, dan eksekutif CEO.
Agen cerdas ini menggunakan bahasa query deklaratif khusus bernama KnowQL untuk berinteraksi dengan sistem Nexus.bentuk outputAlih-alih langsung mengambil data vektor mentah, agen mengirimkan pertanyaan KnowQL tingkat tinggi ke platform Nexus.
Composable Retriever Nexus bertanggung jawab untuk menerima permintaan KnowQL dari berbagai jenis agen.Sebuah skematik resmi dengan jelas menggambarkan keseluruhan alur kerja operasi mekanisme ini.
Lingkungan Pinecone Nexus dan aliran proses.
Platform ini memberikan manajemen konsumsi token terpusat untuk beberapa pengguna dan beban kerja yang beragam.biaya pengeluaran dan status kepatuhan untuk pemantauan transparan.
Pinecone menjelaskan bahwa Nexus pra-struktur, kontekstualisasi dan mengkompilasi artefak pengetahuan khusus sebelumnya, sepenuhnya mempersiapkan data sebelum agen memulai tugas komputasi.
Berbeda dengan compiler konvensional, Iterative Context Compiler terus mengoptimalkan representasi data.dan akhirnya berkumpul menjadi kerangka pengetahuan yang tepat yang sangat sesuai dengan kebutuhan operasional agenKasus penggunaan praktis tercantum di bawah ini:
-
Agen Penjualan: Mengumpulkan konteks transaksi terintegrasi, termasuk transkrip panggilan Gong, fase pipa penjualan, percakapan email klien kunci dan intelijen kompetitif yang diekstrak dari catatan Slack.
-
Agen Keuangan: Membuat konteks yang terkait dengan pendapatan dengan mengoreksi klausul kontrak dengan siklus penagihan, ambang penggunaan dan indikator ekspansi bisnis.
-
Agen pemasaran: Mengumpulkan data atribusi, menghubungkan catatan interaksi kampanye dengan log keberhasilan/kegagalan transaksi dari Gong, bersama dengan sinyal kualifikasi produk yang berasal dari data perilaku pengguna.
-
Agen CEO: Menyintesis wawasan lintas departemen, menghubungkan fluktuasi ARR dengan skor kesehatan pelanggan, kemajuan perekrutan dan tonggak pengembangan produk.
Menurut dua eksekutif Pinecone, pengguna Nexus dapat mendapatkan keuntungan dari rasio penyelesaian tugas yang lebih tinggi, siklus eksekusi yang lebih pendek, output tertanam yang dapat diandalkan, dan hingga 90% konsumsi token yang lebih rendah.Peningkatan teknologi ini mewujudkan optimasi struktural: memindahkan perhitungan penalaran yang kompleks ke lapisan pengetahuan independen, daripada melakukan perhitungan berulang di setiap permintaan kesimpulan.
Beberapa perusahaan industri termasuk Box, Unstructured, Teradata, LlamIndex dan ThoughtFocus telah mengeluarkan dukungan resmi untuk platform Nexus.
Bersama dengan Nexus, Pinecone telah meluncurkan pasar baru yang menampilkan aplikasi pengetahuan siap produksi.Solusi pra-dibuat ini dapat digunakan dalam hitungan menit tanpa konfigurasi infrastruktur AI yang rumitKatalog pasar berisi lebih dari 90 solusi siap pakai yang mencakup pendapatan penjualan, asuransi, real estat, kepatuhan hukum, sumber daya manusia dan sektor layanan pelanggan.
Selama fase peluncuran, Pasar tetap benar-benar bebas digunakan, dengan solusi pihak ketiga komersial dijadwalkan untuk rilis mendatang.
Pinecone juga telah mengoptimalkan harga basis data vektornya dengan memperkenalkan tingkat Builder berbiaya rendah dengan biaya bulanan $ 20.perusahaan telah memperluas cakupan penyebaran cloud ke wilayah AWS Eropa (Frankfurt) dengan zona ketersediaan eucentral-1.
Selain itu, fungsi pencarian full-text asli telah disematkan ke dalam basis data vektor inti Pinecone, yang saat ini tersedia dalam pratinjau publik.
Program akses awal untuk Nexus dan KnowQL sekarang terbuka untuk klien perusahaan dan mitra.layanan hukum dan industri SaaS perusahaan skenario yang mengharuskan agen memproses data pengetahuan eksklusif yang kompleks.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional.
¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
Indonesian
