Mesin pencari database Krummelanke dari startup Jerman SereneDB diklaim sebagai mesin pencari database tercepat di dunia, menggabungkan pencarian dan analitik dalam satu produk.
Perusahaan menyatakan agen AI menembakkan ratusan kueri hibrida temukan-dan-hitung per detik, namun setiap database dalam produksi dibangun untuk pengguna manusia. Mesin Krummelanke-nya dirancang untuk menangani pencarian database skala agen berkecepatan tinggi. Krummelanke bersifat open-source di bawah Apache 2.0, kompatibel dengan Postgres dan Elastic, dan dapat menjalankan pencarian teks lengkap atas data yang disimpan di S3.
![]()
Co-founder dan CEO Alexander Malandin mengatakan: “Masa depan agenik, di atas segalanya, adalah masalah beban data. Saat ini agen AI adalah satu lebah yang mengunjungi satu bunga. Yang akan datang adalah kawanan: lebih banyak agen daripada karyawan di setiap organisasi, masing-masing menembakkan ratusan kueri per detik. Infrastruktur yang dibangun untuk pengguna manusia tidak cukup cepat atau cukup hemat biaya untuk bertahan dari beban tersebut. Masa depan agenik membutuhkan generasi database baru: pencarian ultra-cepat dan analitik ultra-cepat dalam satu mesin, di mana operasi pencarian diukur dalam nanodetik dan pertanyaan atas miliaran catatan kembali dalam milidetik. Yang memperlakukan agen sebagai pengguna kelas satu, tahan terhadap skala mereka, dan mencapai data di mana pun ia berada. Itulah yang kami bangun, dan dengan SereneDB Krummelanke kami memasukkannya ke dalam produksi.”
SereneDB mencatat mesin analitik seperti Snowflake, BigQuery, DuckDB di atas Parquet, dan lakehouse umumnya membaca data kolom langsung dari S3 secara default. Pemindaian sekuensial besar sesuai dengan profil latensi penyimpanan objek, tidak seperti pencarian teks lengkap. Pencarian teks lengkap memerlukan indeks terbalik yang mencantumkan item konten seperti kata atau angka dan memetakannya ke lokasi mereka dalam tabel atau dokumen. Pencarian indeks terbalik menghasilkan banyak akses acak. Biasanya, mesin pencari berbasis Lucene menyimpan indeks pada penyimpanan lokal yang cepat terpisah dari penyimpanan data lakehouse utama. SereneDB mengatakan data yang “dapat dicari” dalam penyebaran Elastic berarti memelihara salinan kedua pada flash, tingkat penyimpanan termahal yang tersedia.
Kami bertanya bagaimana pencarian SereneDB berbeda dari pencarian data penyimpanan objek umum seperti pencarian Cloudian HyperStore.
CTO Andrey Abramov memberi tahu kami: “Cloudian adalah vendor penyimpanan yang kompatibel dengan S3 dan HyperSearch adalah layanan yang terpasang pada bucket. Ini mengumpulkan metadata objek yang disimpan dan mengindeks metadata tersebut di dalam komponen pencarian yang mendasarinya; ini adalah sistem pengindeksan terpisah yang diisi melalui penyalinan data. Banyak layanan mengimplementasikan pencarian seperti ini dan mereka bekerja dengan baik.”
Namun, pada tingkat inti mesin pencari: “Hanya ada segelintir teknologi dan pustaka pencarian inti di seluruh dunia: Lucene, Tantivy, dan IResearch yang dibangun oleh SereneDB. Elasticsearch, OpenSearch, Solr, dan banyak lainnya adalah turunan Lucene dan mengikuti model salin-pertama. Mereka tidak dapat mencari data yang tidak mereka pegang secara lokal, jadi data apa pun yang akan dicari harus diekstraksi, ditransfer, dan diduplikasi ke dalam kluster pencarian.”
SereneDB bekerja secara berbeda: “SereneDB mengindeks data di mana ia sudah berada. File Parquet dan tabel Iceberg di S3 tetap menjadi sumber kebenaran. Kami hanya menyimpan indeks turunan. Pencarian itu sendiri — teks lengkap dengan peringkat BM25, pencarian vektor dan geo — berjalan terhadap indeks tersebut dengan kumpulan lokal kecil yang panas. Kasus penggunaan Iceberg berfungsi sebagai contoh konkret: pelanggan menulis perubahan ke tabel Iceberg di S3, SereneDB mengambil pembaruan tersebut, dan melayani pencarian dan analitik atasnya. Anda dapat mengarahkan sejumlah node SereneDB ke tabel yang sama.”
Kami bertanya apakah vendor penyimpanan objek, database, atau lakehouse dapat mengadopsi mesin pencari SereneDB sebagai alternatif untuk Lucene dan turunannya. Abramov berkata: “Ya, tentu saja! Kami tidak hanya dapat mengganti ElasticSearch, OpenSearch, Solr, CrateDB yang merupakan turunan Lucene murni, tetapi juga menambahkannya dengan kemampuan analitik. Misalnya, kami memelihara dokumentasi khusus yang mencakup migrasi dari ElasticSearch.”
Perusahaan telah menjalankan benchmark yang membandingkan kecepatan mesin pencarinya dengan alternatif populer dan mengungguli mereka. Abramov berkata: “Tujuan kami dengan benchmark ini adalah untuk menunjukkan bahwa SereneDB adalah alternatif yang lebih cepat dan modern untuk tumpukan pencarian tradisional.”
SearchBench SereneDB mencakup 92 kueri pencarian dan analitik yang dieksekusi terhadap 100 juta dan 1 miliar catatan log OpenTelemetry, dataset TextBench yang diterbitkan oleh ClickHouse dengan 15 kolom tersimpan per catatan. Semua pengujian dijalankan pada satu server. Setiap mesin pesaing disetel menggunakan parameter konfigurasi yang dipublikasikan, dengan batas waktu 60 detik per kueri. Kueri apa pun yang melebihi batas ini ditandai sebagai tidak selesai.
Hasil benchmark untuk lebih dari selusin mesin pencari populer tersedia di dasbor. Mesin yang diuji termasuk Elasticsearch di empat konfigurasi, OpenSearch, ParadeDB, CrateDB, ArangoDB, TigerDB dengan varian penyimpanan baris dan kolom, dan Postgres murni, dengan mesin tambahan yang akan ditambahkan. Waktu menggunakan tiga kali percobaan per kueri, mengambil hasil terbaik dari dua percobaan terakhir. Satu kueri dieksekusi pada satu waktu dari satu klien dan caching hasil dinonaktifkan. Dasbor mengukur latensi daripada throughput.
![]()
Sel hasil dasbor menunjukkan rasio kinerja relatif terhadap mesin tercepat untuk setiap kueri, di mana hasil tercepat sama dengan 1.0x. Skor keseluruhan dihitung sebagai rata-rata geometris dari rasio per-kueri 92 ini. SereneDB menjelaskan metode perataan rasio standar ini mencegah satu kueri outlier memutarbalikkan hasil.
SereneDB mencapai rata-rata geometris 1.05x pada dataset 100 juta catatan dan 1.07x pada dataset 1 miliar catatan. Di semua 92 kueri, ia adalah mesin tercepat atau dalam beberapa persen dari kecepatan tertinggi. ElasticSearch menempati peringkat kedua dengan rata-rata geometris 2.8x pada dataset 100 juta. Penyimpanan kolom TigerData mencetak skor 2.24x pada dataset 1 miliar, dengan banyak batas waktu. Vanilla Postgres mencapai 204x pada dataset 100 juta dan 50.69x pada dataset 1 miliar.
Untuk menyederhanakan perbandingan antar vendor di luar tampilan dasbor yang kompleks, kami membuat bagan yang menunjukkan skor rata-rata geometris yang diurutkan dari benchmark 100 juta berdasarkan data tangkapan layar.
Kesenjangan kinerja sangat lebar, jadi kami mengecualikan skor di atas 10 dan menggambar ulang bagan. Seperti yang dinyatakan SereneDB, mesin pencarinya memimpin kelompok yang diuji.
SereneDB didirikan di Berlin pada tahun 2025 oleh Alexander Malandin, CEO dengan pengalaman penjualan perusahaan sebelumnya di EMC, Dell, dan ArangoDB; Andrey Abramov, CTO dengan latar belakang R&D pencarian di Quest Software, EMC, dan ArangoDB; dan Valery Mironov, insinyur inti sebelumnya di ArangoDB dan YDB. Tim teknik delapan orang telah berkolaborasi selama lebih dari 16 tahun. Inti pencariannya IResearch telah dikembangkan sejak 2014.
Startup mengumumkan pendanaan pra-benih sebesar $2,1 juta pada Desember 2025, dipimpin oleh Entourage dan High-Tech Gründerfonds.
SereneDB Krummelanke adalah open source di bawah lisensi Apache 2.0 dan tersedia di GitHub.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk TIK/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas”Penyedia Layanan Produk TIK Tepercaya Anda!
Kontak Person: Ms. Sandy Yang
Tel: 13426366826