berita perusahaan tentang Starburst mendukung GPU untuk analisis data terdistribusi yang lebih cepat

Starburst mencapai 3 sampai 4 kali lebih cepat AI analisis tanggapan kueri dengan mengadopsi GPU bukan CPU.

Perusahaan ini mengembangkan dan menggunakan mesin SQL terdistribusi open-source Trino untuk menanyakan dan menganalisis sumber data yang berbeda, sebelumnya mengandalkan CPU x86 untuk pemrosesan kueri.Perangkat lunaknya dapat menjalankan kueri data di seluruh spreadsheetPada bulan Mei, Dell memperbarui portofolio produk AI Factory.platform ini termasuk Starburst-powered Data Analytics Engine dengan GPU-accelerated SQL analytics, memberikan hingga 6 kali kinerja query yang lebih cepat dibandingkan sistem non-GPU pada GPU Nvidia Blackwell, dengan dukungan direncanakan untuk perangkat keras Vera di masa depan.

CEO Starburst Justin Borgman berbagi dalam sebuah pengarahan bahwa perangkat lunak Starburst sekarang mendukung Nvidia's Vera CPU dan Rubin GPU.,Borgman berkomentar: "Ini adalah koperasi klasik. Kami bekerja sama dari perspektif pelanggan dan berinteraksi dengan platform-platform tersebut, menanyakan data mereka.Salju, Teradata, IBM dan Oracle, Starburst melengkapi semua sistem ini. Ini adalah inti dari strategi kami, memberikan pelanggan fleksibilitas untuk melestarikan investasi teknologi mereka yang ada.kedua platform bertujuan untuk berfungsi sebagai sumber data terpadu tunggal.

Kami bersaing untuk beban kerja tertentu, namun arsitektur kami berbeda. Untuk perusahaan besar, kami memberikan nilai unik yang tidak dapat mereka bandingkan: federasi data dan penyebaran hibrida.Kami mendukung operasi di lokasi, sedangkan kedua platform ini hanya berjalan di cloud.

Dia melanjutkan: “Kemitraan Nvidia menjadi menarik karena kami sekarang mendukung GPU di samping CPU.Perusahaan dapat memanfaatkan GPU yang ada, termasuk kapasitas kosong, untuk menjalankan beban kerja analitik dan mendapatkan fleksibilitas yang lebih besar.

Kami memulai pekerjaan ini pada awal tahun ini dan baru saja merilis versi pertama kami, dibangun menggunakan cuDF, perangkat lunak pemrosesan data terstruktur NVIDIA CUDA-X sumber terbuka.Dibangun pada CUDA primitif dioptimalkan, cuDF memanfaatkan paralelisme GPU dan bandwidth memori untuk mempercepat pengolahan data dan analisa pipa.

Borgman menyatakan: "Kami melihat kinerja yang kuat, sekitar tiga sampai empat kali lebih cepat daripada CPU. GPU membawa biaya yang lebih tinggi, yang harus ditimbang dalam perencanaan biaya-kinerja.Tapi kasus penggunaan awal menunjukkan bank-bank besar telah membeli GPU yang tidak berjalan pada penggunaan penuh terus-menerusMereka sudah melakukan pengeluaran modal ini; menjalankan analisis batch selama jam kerja dapat meningkatkan pemanfaatan GPU dari 60% hingga 90%.

Ia menguraikan dua pendekatan operasional: “Anda dapat menjadwalkan pekerjaan untuk jendela kosong yang diketahui seperti jam 9 malam hingga tengah malam.Kami juga mendukung real-time pemantauan penggunaan GPU untuk secara dinamis menjadwalkan pekerjaan ketika sumber daya cadangan menjadi tersedia.

Nvidia mendapat keuntungan karena ini memperluas total pasar yang dapat dihubungi.

Ketika ditanya apa yang memicu inisiatif ini, Borgman berkata: “Serendipity memainkan peran besar. Awal tahun ini, Nvidia menghubungi kami untuk membandingkan CPU Vera barunya, menandai masuknya ke pasar CPU.Tes kami menunjukkan Starburst berjalan jauh lebih cepat pada Vera dibandingkan dengan prosesor Intel. Nvidia menampilkan hasil benchmark kami dalam presentasi keynote Jensen, yang memulai kolaborasi kami. Kemudian Nvidia menyarankan kami mengevaluasi kerangka kerja cuDF mereka untuk mengaktifkan Starburst pada GPU.

Keuntungan kinerja yang dihasilkan berkisar dari 3x hingga 7x tergantung pada kompleksitas kueri, dengan kueri terbesar dan paling kompleks mencapai kecepatan 7x.

Borgman percaya ini mengubah posisi Starburst terhadap Databricks dan Snowflake:Databricks dan Snowflake adalah layanan cloud-native yang menyerap biaya komputasi dalam model harga merekaKami membiarkan pelanggan menyebarkan pada infrastruktur mereka sendiri. vendor awan ini harus terus mencari komputasi biaya terendah,yang tidak selaras dengan baik dengan perangkat keras Nvidia yang lebih mahalKami percaya bahwa kami adalah satu-satunya platform data perusahaan yang cocok untuk bermitra dengan Nvidia di ruang ini.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan 20+ tahun pengalaman distribusi TI, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang dapat diandalkan dan layanan profesional.
¢Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas ¢Penyedia Layanan Produk ICT yang Anda Percayai!