Indonesian
Di GTC 2026, IBM dan NVIDIA mengumumkan perluasan besar kemitraan strategis mereka yang telah terjalin selama satu dekade, yang berfokus pada kemajuan AI dari proyek percontohan hingga produksi skala penuh perusahaan. Kolaborasi ini mengatasi beberapa hambatan utama untuk adopsi AI perusahaan, termasuk analitik data asli GPU, pemrosesan dokumen cerdas, dan infrastruktur aman untuk industri yang teregulasi. Bersama-sama, kedua perusahaan bertujuan untuk memberikan tumpukan terpadu yang mencakup fondasi data, perangkat keras yang dioptimalkan, dan layanan konsultasi profesional untuk membantu organisasi mengelola data yang terfragmentasi dan memenuhi persyaratan kepatuhan yang ketat.
Ketua dan CEO IBM Arvind Krishna mencatat bahwa tahap selanjutnya dari AI perusahaan bergantung pada integrasi mendalam data, infrastruktur, dan orkestrasi. Ia menyatakan bahwa kemitraan ini dibangun untuk menyediakan alat yang dibutuhkan bisnis untuk beralih dari eksperimen AI ke penerapan yang andal dan operasional. Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang menyoroti bahwa dengan menyematkan akselerasi CUDA langsung ke lapisan data, perusahaan mengubah pemrosesan data tradisional menjadi mesin intelijen waktu nyata.
Mempercepat Analitik Data Terstruktur Melalui cuDF dan Presto
Fokus teknis inti dari pengumuman ini adalah integrasi pustaka cuDF NVIDIA dengan mesin SQL Presto di dalam watsonx.data IBM. Kombinasi sumber terbuka ini memungkinkan kueri yang dipercepat GPU pada kumpulan data besar, secara drastis mengurangi waktu dan biaya untuk mendapatkan wawasan dari data terstruktur.
Perusahaan memvalidasi solusi ini dalam lingkungan produksi langsung dengan data mart Order-to-Cash Nestlé, yang memproses terabyte data di 44 tabel global. Pada infrastruktur konvensional berbasis CPU, satu siklus penyegaran data memakan waktu 15 menit dan hanya mendukung beberapa kali berjalan per hari. Setelah beralih ke mesin watsonx.data yang dipercepat GPU, Nestlé mengurangi waktu eksekusi kueri menjadi hanya tiga menit. Ini memberikan peningkatan 30X dalam kinerja harga dan pengurangan 83% dalam biaya operasional. Chris Wright, Chief Information and Digital Officer Nestlé, mencatat bahwa kemampuan ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dalam manufaktur dan logistik melalui data operasional yang mendekati waktu nyata.
Membuka Data Tidak Terstruktur dengan Docling dan Nemotron
Untuk mengatasi data yang terkunci dalam format tidak terstruktur seperti situs SharePoint dan sistem manajemen konten, IBM dan NVIDIA memperkenalkan solusi gabungan menggunakan model sumber terbuka IBM Docling dan NVIDIA Nemotron. Docling menstandarkan dan mengonversi dokumen kompleks ke dalam format yang siap AI sambil mempertahankan ketertelusuran penuh ke sumber aslinya.
Ketika dikombinasikan dengan model NVIDIA Nemotron, platform ini mempercepat penyerapan konten multimodal. Pengujian awal menunjukkan throughput yang secara signifikan lebih tinggi daripada banyak alternatif sumber terbuka yang ada. Pendekatan ini membantu perusahaan membangun fondasi data yang tepercaya untuk AI dengan membuat basis pengetahuan internal lebih mudah diakses dan konsisten untuk penalaran otomatis.
Infrastruktur yang Dioptimalkan GPU dan AI Berdaulat
Kemitraan ini juga meluas ke penyimpanan dan infrastruktur. NVIDIA telah memilih IBM Storage Scale System 6000 untuk memasok 10 PB penyimpanan berkinerja tinggi untuk mesin analitik canggih asli GPU-nya. Bersertifikat dan divalidasi untuk platform NVIDIA DGX, Storage Scale 6000 menggabungkan throughput paralel tinggi IBM dengan pipeline data GPU NVIDIA untuk menghilangkan hambatan I/O.
Untuk organisasi dengan aturan residensi data dan peraturan yang ketat, pasangan ini sedang menjajaki integrasi antara IBM Sovereign Core dan infrastruktur NVIDIA. Upaya ini bertujuan untuk memungkinkan beban kerja AI yang padat GPU berjalan sepenuhnya dalam batas geografis yang ditentukan, memastikan tata kelola dan kepatuhan tanpa mengorbankan kinerja komputasi.
Memperluas Tumpukan AI dengan Blackwell dan Red Hat
IBM mengumumkan rencana untuk menerapkan GPU NVIDIA Blackwell Ultra di IBM Cloud mulai awal Q2 2026, menargetkan pelatihan model skala besar dan inferensi throughput tinggi. Arsitektur Blackwell juga akan diintegrasikan ke dalam Red Hat AI Factory bersama server NVIDIA dan VPC, memberikan kontrol tingkat perusahaan untuk residensi data.
Selain itu, IBM Consulting akan menawarkan Red Hat AI Factory dengan NVIDIA melalui platform IBM Consulting Advantage. Ini dirancang untuk menyederhanakan dan mempercepat alur kerja persiapan data, pengembangan model, dan penerapan. Dengan menggabungkan teknologi ini, IBM dan NVIDIA bertujuan untuk menyediakan jalur yang lebih mulus bagi perusahaan untuk menskalakan AI di berbagai lingkungan teknologi sambil mempertahankan tata kelola dan kinerja yang konsisten.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas”Penyedia Layanan Produk ICT Tepercaya Anda!
Sandy Yang/Direktur Strategi Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Situs Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Bisnis:
Distribusi Produk ICT/Integrasi Sistem & Layanan/Solusi Infrastruktur
Dengan pengalaman distribusi TI lebih dari 20 tahun, kami bermitra dengan merek global terkemuka untuk memberikan produk yang andal dan layanan profesional.
“Menggunakan Teknologi untuk Membangun Dunia yang Cerdas”Penyedia Layanan Produk ICT Tepercaya Anda!